[發明專利]基于大數據的強制隔離戒毒解除人員復吸預測分析系統

在審

• 申請號: 201811451740.1
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN109359785A
• 公開（公告）日: 2019-02-19
• 發明（設計）人: 馬韻潔;張時雄;孫威蔚;徐小兵;張金良;汪慧;朱萍;張紅英;汪輝
• 申請（專利權）人: 安徽四創電子股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/90
• 代理公司: 合肥和瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 34118
• 代理人: 王挺

1.基于大數據的強制隔離戒毒解除人員復吸預測分析系統，其特征在于，所述系統包括如下組成部分：數據采集層(1)、數據存儲層(2)、數據分析層(3)、數據應用層(4)；

所述數據采集層(1)用于獲取強制隔離戒毒解除人員的數據；所述數據采集層(1)將所獲取的強制隔離戒毒解除人員的數據發送至所述數據存儲層(2)；

所述數據存儲層(2)對強制隔離戒毒解除人員的數據進行存儲；

所述數據分析層(3)從所述數據存儲層(2)中讀取強制隔離戒毒解除人員的數據，所述數據分析層(3)對強制隔離戒毒解除人員的數據進行分析研判并得到分析研判結果；所述數據分析層(3)將分析研判結果發送至所述數據應用層(4)；

所述數據應用層(4)連接強制隔離戒毒所，所述數據應用層(3)在分析結果的基礎上，向強制隔離戒毒所提供智能分析、輔助決策、異常預警、聯動處置和可視化展示的服務。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的強制隔離戒毒解除人員復吸預測分析系統，其特征在于，所述數據采集層(1)接入視頻監控、虛擬卡口系統、電子手腕、門禁管理系統、銀行系統、運營商系統、人工信息采集系統，以獲取強制隔離戒毒解除人員的數據；強制隔離戒毒解除人員的數據分為四項，依次為：活動軌跡數據、銀行賬戶數據、上網數據、基本數據；其中，

所述數據采集層(1)通過視頻監控、虛擬卡口系統、電子手腕、門禁管理系統獲取強制隔離戒毒解除人員的活動軌跡數據，所述活動軌跡數據包括每天的活動地點、活動路線和活動時間；

所述數據采集層(1)通過銀行系統獲取強制隔離戒毒解除人員的銀行賬戶數據；

所述數據采集層(1)通過運營商系統獲取強制隔離戒毒解除人員的上網數據，所述上網數據包括瀏覽網址和瀏覽內容；

所述數據采集層(1)通過通過人工信息采集系統獲取強制隔離戒毒解除人員的基本數據，所述基本數據包括工作信息和家庭信息，所述工作信息包括單位名稱、單位地址、單位聯系方式、所任崗位和主要工作內容，所述家庭信息包括婚姻狀況、收入狀況、家庭成員信息和家庭住址；

且所述數據存儲層(2)對強制隔離戒毒解除人員的各項數據進行分類存儲。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的強制隔離戒毒解除人員復吸預測分析系統，其特征在于，所述數據分析層(3)采用分類、關聯、深度學習和時間序列方法對強制隔離戒毒解除人員的各項數據進行分析研判。

4.根據權利要求3所述的基于大數據的強制隔離戒毒解除人員復吸預測分析系統，其特征在于，所述數據分析層(3)對強制隔離戒毒解除人員的基本數據進行分析研判，僅就基本數據判斷該強制隔離戒毒解除人員是否有復吸趨勢，具體方式如下所示：

對強制隔離戒毒解除人員的基本數據進行數據挖掘，所述數據挖掘為利用分類模型從大量的基本數據中挖掘出強制隔離戒毒解除人員的有效信息，所述分類模型為借助判別樹算法并根據強制隔離戒毒解除人員的基本數據將強制隔離戒毒解除人員分為未復吸和有復吸；

對強制隔離戒毒解除人員的基本數據進行深度學習，所述深度學習為利用已知的有復吸人員的基本數據和已知的未復吸人員的基本數據進行學習訓練，并借助判斷樹算法判斷強制隔離戒毒解除人員是否有復吸趨勢；

采用時間序列的方法將強制隔離戒毒解除人員的基本數據按照數據產生時間的先后順序進行排列并生成基本數據的數列，根據基本數據的變化趨勢分析強制隔離戒毒解除人員的工作和家庭關系的變化，若一旦發現工作和家庭關系出現變動，則判斷強制隔離戒毒解除人員有復吸趨勢。