[發明專利]基于語音指令集的通用數據維護方法有效
| 申請號: | 201811450916.1 | 申請日: | 2018-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN109410939B | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發明(設計)人: | 劉靜濤;周萬寧;楊光;時偉;吳茂傳;王圣東;張科偉;劉寶華;陳端迎;閆弘毅;李凡 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍91977部隊;中船重工信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/22 | 分類號: | G10L15/22;G10L15/06 |
| 代理公司: | 連云港潤知專利代理事務所 32255 | 代理人: | 劉喜蓮 |
| 地址: | 100000*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 語音 指令 通用 數據 維護 方法 | ||
本發明是一種基于語音指令集的通用數據維護方法。該方法根據數據維護過程中語音識別使用要求,將復雜多樣的數據模型進行分類處理,統計各種數據模型人機交互方式,根據數據維護業務應用情況,建立語音識別指令集;然后建立數據模型人機交互方式和指令集之間映射表;再根據數據模型和指令集之間的映射關系,在數據模型調度之前,注冊相應的語音指令模型;最后通過“學習”和“訓練”,建立聲學模型和語言模型,實現復雜環境的語音通用數據維護。本發明實現了基于語音指令集的通用數據維護,能夠廣泛地集成、調用數據維護過程中各類數據模型,有效地解決了管理人員無法在復雜環境下數據手動維護的問題,減輕了使用數據維護的復雜度及工作量。
技術領域
本發明涉及一種通用數據維護技術;特別是一種基于語音指令集的通用數據維護方法。
背景技術
在當今數字化信息時代,對各類大數據的管理成了至關重要的環節,應運而生的數據管理、信息分析、數據挖掘等軟件百花齊放,解決了信息孤島、數據難于管理等問題,但在復雜環境下,如單兵裝備、艦載設備等無法通過手動操作獲取有效的信息,隨著語音識別技術的發展,通過語音識別對通用數據進行管理,向特定用戶提供最自然、最靈活和最經濟的人機接口界面,有效解決軍用領域中遇到的大量復雜環境的數據錄入和信息獲取等問題。
雖然語音識別技術越來越成熟,但多數語音識別技術只應用在特定場景下的固定輸入和識別,在對復雜的大數據維護軟件方面,缺乏有效手段。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的不足,提供一種新的基于語音指令集的通用數據維護方法,該方法通過設計語音指令集,實現對通用數據的語音維護和管理,根據業務設定數據模型,并與語音指令綁定,從而觸發UI組件的動作事件,實現在特定環境下多種手段維護數據和信息獲取。
本發明所要解決的技術問題是通過以下的技術解決方案來實現的。本發明是一種基于語音指令集的通用數據維護方法,其特點是,其步驟如下:
步驟一:對復雜數據進行模型化處理,根據統一算法封裝為通用形式的模型文件,包括數據模型的輸入輸出參數個數和參數類型、人機界面顯示方式;
步驟二:建立語音識別指令集,根據數據模型種類、顯示方式、數據的容量信息建立語音識別指令集。
步驟三:建立數據模型和語音指令集之間的映射關系,在調度數據模型之前,注冊相應的語音指令,并對數據模型和指令集正確性進行校驗;
步驟四:通用數據維護,首先通過“學習”和“訓練”,建立識別基本單元的聲學模型和進行文法分析的語言模型,之后對數據模型進行解析,并加載相應的語音模型,對數據模型的圖形化顯示進行語音通用數據維護;
步驟五:語音識別邊緣性檢測,加載數據模型和調度語音模型后,對語音錄入進行邊緣化檢測,若發現數據識別不匹配時,提供重新錄入和手動校正,并加入訓練模型庫。
本發明所述的基于語音指令集的通用數據維護方法,其進一步優選的技術方案是:步驟一中,對復雜數據建模處理封裝為通用形式的模型文件的步驟如下:
(1)復雜數據模型化
首先對復雜數據進行數據分析,并對關聯數據進行清洗,最后進行封裝為數據模型,其中其中封裝配置包括以下內容:
a)封裝后的模型接口名稱;
b)輸入參數列表,包含所有輸入參數的輸入列表;
c)輸出參數列表,包含所有輸出參數的輸出列表;
d)模型算法輸入參數信息;
e)模型算法輸出參數信息;
最后將封裝好的數據生成算法動態庫,并存儲到數據模型庫中;
(2)實現數據模型調度的通用性
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