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[發明專利]游戲測試方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201811449266.9 申請日: 2018-11-30
公開(公告)號: CN109558322B 公開(公告)日: 2022-02-15
發明(設計)人: 戴駿 申請(專利權)人: 網易(杭州)網絡有限公司
主分類號: G06F11/36 分類號: G06F11/36
代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 代理人: 朱穎;劉芳
地址: 310052 浙江省杭州*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 游戲 測試 方法 裝置
【說明書】:

發明提供的游戲測試方法及裝置,其中方法包括:獲取終端在第一時刻所顯示的待測試游戲的第一圖像;根據所述第一圖像的特征和所述待測試游戲的激勵條件確定第一操作指令;其中,所述第一操作指令為所述終端在所述第一時刻執行時,所述待測試游戲的游戲狀態能夠滿足所述激勵條件的操作指令;向所述終端發送所述第一操作指令,以使所述終端執行所述第一操作指令。本發明提供的游戲測試方法及裝置通過考慮待測試游戲的激勵條件,結合待測試游戲當前的圖像的特征,共同確定待測試游戲能夠實時滿足激勵條件的操作指令,提高了游戲測試的效率。

技術領域

本發明涉及游戲測試技術領域,本發明尤其涉及一種游戲測試方法及裝置。

背景技術

目前,隨著終端技術的飛速發展,人們日常使用的手機、平板電腦等終端具備了更多的考驗反應能力的休閑益智游戲。例如:跑酷類游戲,音樂演奏類游戲及一些大型游戲的休閑益智模塊等。這種類型的游戲通常只針對用戶的反應速度,因此內容較為簡單,例如跑酷類游戲可能發生的操作也僅限于左滑,右滑和下滑,用戶只需要特定的時間在終端上做出特定的操作即可。

現有技術中,通常使用基于機器學習的測試策略對反應類游戲進行測試。測試裝置采集終端所顯示的圖像,隨后對圖像進行特征提取,在將所提取的圖像特征送入分類器后,由分類器通過機器學習方式確定當前圖像的特征對應的操作,最終將對應的操作指令提供給終端執行,以實現模擬玩家的動作進行游戲。

但是,采用現有技術,通過機器學習方式確定當前操作需要大量人為標定的訓練樣本,而人為標定的樣本只根據實時的圖像特征對應單一的操作,并不能覆蓋所有游戲可能的圖像,造成了在一些情況下不能真實地模擬用戶的選擇執行對應的操作,進而導致了游戲測試的效率不高。

發明內容

本發明提供一種游戲測試方法及裝置,通過考慮待測試游戲的激勵條件,結合待測試游戲當前的圖像的特征,共同確定待測試游戲能夠實時滿足激勵條件的操作指令。從而能夠在測試中更加真實地模擬用戶的操作,提高游戲測試的效率。并且通過增強學習的測試方式確定測試時需要提取的圖像的特征,并優化迭代訓練模型的參數,使得本發明的游戲測試方法及裝置更具普遍適用性,不需要測試人員專門為每個游戲進行標記,也不需要為一個游戲標記過多的學習樣本,由機器學習的方式確定需要提取的特征以及樣本,實現了游戲的自動化測試,降低了測試人員的工作量,提高了游戲測試的效率。

本發明第一方面提供一種游戲測試方法,包括:

獲取終端在第一時刻所顯示的待測試游戲的第一圖像;

根據所述第一圖像的特征和所述待測試游戲的激勵條件確定第一操作指令;其中,所述第一操作指令為所述終端在所述第一時刻執行時,所述待測試游戲的游戲狀態能夠滿足所述激勵條件的操作指令;

向所述終端發送所述第一操作指令,以使所述終端執行所述第一操作指令。

在本發明第一方面一實施例中,所述根據所述第一圖像的特征和所述待測試游戲的激勵條件確定第一操作指令包括:

提取所述第一圖像的第一特征;

通過映射關系和所述待測試游戲的激勵條件確定所述第一操作指令;所述映射關系包含至少一個圖像的第一特征、操作指令和游戲狀態的對應關系。

在本發明第一方面一實施例中,所述向所述終端發送所述第一操作指令之后,還包括:

獲取所述終端執行所述第一操作指令后的第一游戲狀態;

根據所述第一圖像的第一特征、所述第一操作指令和所述第一游戲狀態的對應關系更新所述映射關系。

在本發明第一方面一實施例中,還包括:

獲取所述終端在多個時刻所顯示的待測試游戲的多個圖像;

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