[發明專利]企業風險分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811445114.1
• 申請日: 2018-11-29
• 公開（公告）號: CN109657932A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 張翔;劉媛源;鄭子歐;于修銘;汪偉;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請涉及一種企業風險分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質，獲取待分析企業的發票信息，獲取到發票信息中的時間信息、發票代碼信息、關聯企業信息、稅目信息及交易數據，根據時間信息、發票代碼信息、關聯企業信息、稅目信息及交易數據進行處理后，獲得多個企業特征，用于作為待分析企業的企業特征，使得企業特征更貼近企業的實際運營情況，將各企業特征輸入通過發票信息建立的風控模型進行風險評估，確定初步企業風險概率及企業異常特征，評估出的評估結果也更貼近于企業的風險程度，準確性更高，基于所述企業異常特征對初步企業風險概率進行修正，獲得企業風險概率，進一步提高評估的準確度。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種企業風險分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的不斷發展，根據業務需要，需要對有意向成為合作關系的企業進行企業風險判斷，以免造成不必要的損失，由人工收集企業相關的信息轉換為利用互聯網技術收集數據，將用戶根據經驗判斷企業風險改為風控模型進行企業風險評估。

目前進行企業風險評估時采用的風控建模方法是利用包括財務、輿情、法律等多維度信息構建企業風險預警方案，得出企業風險評估結果，風控建模時所采用的評估特征如財務特征，評估標準是通過判斷企業的資金的多少，給出相應的概率，但實際上企業資金少，并不一定風險高，資金多，并不一定風險低，因此，在風控建模時的特征選取過于表面，導致風控模型評估出的評估結果準確度不高。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種提高評估準確度的企業風險分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種企業風險分析方法，包括：

獲取待分析企業的各發票信息；

對各所述發票信息進行解析，獲取各所述發票信息對應的時間信息、發票代碼信息、關聯企業信息、稅目信息及交易數據；

對各所述發票信息的交易數據進行處理，獲得所述待分析企業的發票數據集合；

獲取各所述發票信息對應的所述時間信息、所述發票代碼信息、所述關聯企業信息、所述稅目信息和所述發票數據集合之間的笛卡爾積，將笛卡爾積識別為所述待分析企業的多個企業特征；

將各所述企業特征輸入通過發票信息建立的風控模型進行風險評估，確定初步企業風險概率及企業異常特征；

基于所述企業異常特征對所述初步企業風險概率進行修正，獲得企業的風險評估結果。

在其中一個實施例中，所述風控模型建立方式為：

獲取各企業的各發票樣本；

對各企業的各所述發票樣本進行解析，獲得時間信息集合、發票代碼信息集合、關聯企業信息集合、稅目信息集合；

獲取各行業的發票數據集合，并獲取各行業的所述發票數據集合、所述時間信息集合、所述發票代碼信息集合、所述關聯企業信息集合和所述稅目信息集合之間的笛卡爾積，將該笛卡爾積識別為各行業對應的多個樣本特征；

將各行業的多個樣本特征進行聚類，獲得各群簇；

根據各群簇的特征空間分布，確定出各群簇中貢獻最大的樣本特征；

將貢獻度最大的樣本特征作為風控模型的評估特征，建立風控模型。

在其中一個實施例中，將所述各企業特征輸入通過發票信息建立的風控模型進行風險評估，確定初步企業風險概率及企業異常特征的步驟，包括：

將各所述企業特征輸入通過發票信息建立的風控模型，由所述風控模型將各所述企業特征與風控模型中評估特征進行聚類，獲得各群簇；