[發明專利]一種動態權值聲譽計算方法

有效

• 申請號: 201811444422.2
• 申請日: 2018-11-29
• 公開（公告）號: CN109685322B
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 吳巖;劉路;房晴晴
• 申請（專利權）人: 江蘇大學
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q30/0201
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種動態權值聲譽計算方法，將接收到的當前用戶評價分數xsubgt;i/subgt;與第i?1次計算出的評價對象聲譽值之差的絕對值與所設定評價權值α比較，若差的絕對值小于評價權值α，則進入評價正常狀態，獲得當前用戶評價分數的聲譽值若差的絕對值大于等于評價權值α，則進入評價異常狀態，獲得當前用戶評價分數的聲譽值通過所設定的評價正常狀態與評價異常狀態，可以減少平均值方法的遲滯效應并在一定程度上擬制虛假評價的影響，使計算結果更接近真實的聲譽值。

技術領域

本發明屬于信息技術技術領域，尤其涉及一種動態權值聲譽計算方法。

背景技術

信息技術的發展使得網絡服務變得越來越普遍。網絡服務包含各種通過網絡可獲得的服務形式，如Web服務、云服務、電子商務服務等。巨大的市場潛力，推動了服務數量的迅速增加，使得服務之間的競爭異常激烈。例如，在淘寶中搜索“iPhone”，將會有數以萬計的搜索結果，以相近的價格銷售“iPhone”的服務。那么，如何從眾多服務中選擇一個好的服務變成了一個重要且困難的問題。服務聲譽在服務選擇過程中起了相當重要的作用，可以幫助用戶作出更加正確的判斷。用戶在使用服務之后，可以對使用的服務進行評分，而服務聲譽會根據所有的使用過該服務的用戶的評分而計算出的一個能表示服務總體質量的分數。

最簡單的方法的計算服務聲譽的方法是使用求平均值的方法來計算，但是求平均的方法不能及時的反映服務近期的服務聲譽變動情況，具有滯后性，會誤導用戶，特別是當服務質量下降時，而服務聲譽值不能及時體現這種質量的下降，仍然按照服務聲譽來選擇，導致選擇了不好的服務。一種簡單的可以克服平均值方法中的滯后效應的方法是最近平均值方法，即利用一個服務的最近的k個評價，計算它們的平均值，得出分數作為該服務的聲譽。Amazon,eBay和淘寶提供了最近一段時期的評價記錄可供用戶查看，以幫用戶了解服務最近的質量情況。它們的這種方法與是最近平均值法的變形。Whitby,et?al.使用貝葉斯概率密度函數來克服滯后效應。Wang,et?al.提出了一個包含三個階段的方法來提高聲譽計算的準確性。服務聲譽計算中的第二個重要的問題是怎樣減少虛假評價的影響。服務聲譽的變動可由兩種原因引起，一種是服務質量的變化導致服務聲譽的變化，這一種服務聲譽的變化是真實的變化，另一種是由虛假評價引起的服務聲譽的變化，這一種服務聲譽的變化是虛假變化。Whitby,et?al.以及Wang,et?al.提出的過濾虛假評價的方法只考慮了由虛假評價引起的服務聲譽虛假變化的情況，而忽視了由服務質量本身引起的服務聲譽真實變化的情況。所以當遇到服務聲譽真實變化的情況時，他們提出的方法會出現誤判。

一個好的聲譽計算方法應當能夠反映評價對象近期的質量變化情況，同時能夠抑制或減弱濾虛假評價的不利影響。

發明內容

本發明解決現有技術中的不足，提出一種動態權值聲譽計算方法，用正常評價動態權值函數來反映評價對象近期的質量變化情況，用異常評價動態權值函數來抑制虛假評價的影響，當發現評價分值的大幅度改變是由于評價對象質量的改變引發時，能夠迅速改變服務聲譽值，使聲譽值真實反映評價對象質量情況。

本發明所采用的技術方案如下：

一種動態權值聲譽計算方法，包括：將接收到的當前用戶評價分數x_i與第i-1次計算出的評價對象聲譽值之差的絕對值與所設定評價權值α比較，若差的絕對值小于評價權值α，則進入評價正常狀態，獲得當前用戶評價分數的聲譽值若差的絕對值大于等于評價權值α，則進入評價異常狀態，獲得當前用戶評價分數的聲譽值

進一步，所述評價正常狀態的處理方法為：

將x_i、輸入正常動態權值函數，獲得當前用戶評價對象聲譽值將賦值給當前隱藏聲譽值對隱藏聲譽值進行更新；且復位異常評價計數器m＝0。

進一步，所述正常動態權值函數表達式為：其中，p為權值。