[發明專利]光傳輸矩陣的壓縮感測

有效

• 申請號: 201811444321.5
• 申請日: 2018-11-29
• 公開（公告）號: CN109859302B
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: A.比爾吉利
• 申請（專利權）人: 西門子保健有限責任公司
• 主分類號: G06T15/50
• 分類號: G06T15/50;G06T15/08;G06T7/136;G06T1/00;G06T1/20
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 張凌苗;劉春元

1.一種用于執行光傳輸矩陣的壓縮感測的計算機實現的方法，所述方法包括：

接收包括圖像體數據的3D數據集，所述圖像體數據包括解剖對象；

在穿過所述3D數據集的空間曲線上隨機選擇多個點；

計算包括多個透光率值的光傳輸矩陣，其中每個透光率值對應于所述多個點中包括的點的對之間的透光率；

其中光傳輸矩陣的計算包括：

識別所述空間曲線上的所述隨機選擇的多個點中包括的每個點的對之間的解剖特征；

確定所述解剖特征中的每個的光衰減值；

僅用未被具有高于預先確定的閾值的光衰減值的一個或多個解剖特征分離的點的對的透光率值來填充所述光傳輸矩陣；

或者

其中光傳輸矩陣的計算包括：

識別所述空間曲線上的所述隨機選擇的多個點中包括的所有可用的點的對的子集，其中所述子集中的每個點的對包括位于所述3D數據集內的預先確定的距離內的兩個點；以及

僅用所有可用的點的對的所述子集中的點的對的透光率值來填充所述光傳輸矩陣；

求解優化問題以確定多個稀疏系數，當將所述稀疏系數乘以預先確定的基矢量的字典時，所述稀疏系數重現所述光傳輸矩陣；以及

將所述稀疏系數存儲在計算機可讀介質上。

2.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

接收對借助照明來顯示所述圖像體數據的請求；

從所述計算機可讀介質取回所述稀疏系數；

使用所述稀疏系數和所述預先確定的基矢量的字典來重建所述光傳輸矩陣；以及

使用所述光傳輸矩陣借助照明來顯示所述圖像體數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其中所述空間曲線保留所述3D數據集中的值的位置。

4.根據權利要求3所述的方法，其中所述空間曲線是希爾伯特空間填充曲線。

5.根據權利要求3所述的方法，其中所述空間曲線包括多個Z-階曲線迭代。

6.根據權利要求1所述的方法，其中所述空間曲線上的所述多個點的隨機采樣對預先確定的百分比的所述3D數據集進行采樣。

7.根據權利要求1所述的方法，其中通過將訓練的學習模型應用于所述3D數據集來識別所述解剖特征。

8.根據權利要求1所述的方法，其中通過應用圖像掩模來識別所述解剖特征，所述圖像掩模掩蔽對應于具有高于所述預先確定的閾值的光衰減值的所述一個或多個解剖特征的所述圖像體數據的體素。

9.根據權利要求1所述的方法，其中通過使用多個圖形處理單元并行地執行多個數學運算來求解所述優化問題。