[發明專利]計算氣溫與氣候因子遙相關關系的方法及裝置在審
| 申請號: | 201811443622.6 | 申請日: | 2018-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN109636018A | 公開(公告)日: | 2019-04-16 |
| 發明(設計)人: | 孫立群;李晴嵐;李廣鑫 | 申請(專利權)人: | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/29 |
| 代理公司: | 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 曹衛良 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 氣候因子 氣溫 氣溫變化 氣溫數據 測量控制技術 農林業生產 偏相關系數 變量關系 參考信息 風險預測 干擾因子 空間柵格 選定區域 置信度 三階 分析 植被 預測 | ||
本發明屬于分析及測量控制技術領域,尤其涉及計算氣溫與氣候因子遙相關關系的方法及裝置,本發明在分析氣溫和多個氣候因子的相關性時,采用有全球性影響的氣候因子和有公信度的氣溫數據;并通過三階偏相關系數計算空間柵格內的每一個氣候因子與氣溫數據的變量關系;再通過置信度排除計算結果中的干擾因子,得到對氣溫變化影響最大的氣候因子。該方案能更準確反應選定區域內的氣溫變化情況,以及該區域的氣溫受到哪些氣候因子的影響。實現了根據當下幾個氣候因子的變化情況,就可以估計未來該特定區域的溫度變化情況,為該區域內的植被生物產量的預測提供一定的參考信息,提升了農林業生產風險預測的準確性。使用該方法的裝置也同樣具有上述效果。
技術領域
本發明屬于分析及測量控制技術,尤其涉及計算氣溫與氣候因子遙相關關系的方法及裝置。
背景技術
目前在全球范圍內,除了厄爾尼諾(ENSO事件)這一全球性的表征氣候變化的指數外,科學家在全球目前已經發現了數十個氣候因子。這些氣候因子都會在不同程度對不同范圍內的天氣系統造成不同程度的影響。這些影響最直觀的體現則在氣溫變化上。而且這些氣候因子相互作用,形成制約機制,有時一個地區的溫度變化,可能同時受多個外部氣候因子的影響,產生遙相關關系,進而影響這一地區的植被生長與農產品產量。
研究某一地區的氣候變化主要是依據計算氣溫與氣候因子的關系,而且主要是根據地域的不同,選取不同的氣候因子做計算。但是影響某一地區的氣溫變化的氣候因子有時不止一個,有時可能同時受到幾個氣候因子的相互制約。多個氣候因子相互干擾不利于預測氣溫的變化,無法準確的對特定區域的農林業生產及氣象風險提供參考,現有技術存在不足。
發明內容
本發明的目的在于提供一種能夠去除干擾的計算氣溫與氣候因子遙相關關系的方法及裝置,旨在解決如何準確預測出某一區域內氣溫與氣候因子的響應關系問題。
一方面,本發明提供了一種計算氣溫與氣候因子遙相關關系的方法包括下述步驟:
S1.選取具有全球性影響的氣候因子和有公信度的氣溫數據;
S2.通過三階偏相關系數計算空間柵格內的每一個所述氣候因子與所述氣溫數據的變量關系;
S3.通過置信度排除計算結果中的干擾因子。
進一步的,還包括以下步驟:
S4.根據所述步驟s3的結果繪制全球區域的所述氣溫數據與所述氣候因子的響應關系圖。
另一方面,本發明還提供一種計算氣溫與氣候因子遙相關關系的裝置,包括:
輸入單元,接收選取的具有全球性影響的氣候因子和有公信度的氣溫數據;
預處理單元,將選取的具有全球性影響的氣候因子和有公信度的氣溫數據按月分組,計算時間周期內每個季節的平局值及偏差;
變量關系計算單元,基于地理信息系統,通過三階偏相關系數計算空間柵格內的每一個所述氣候因子與所述氣溫數據的變量關系;
去干擾單元,設置置信度,排除計算結果中置信度低于95%的干擾因子,輸出該空間柵格內對氣溫變化影響最大受的氣候因子。
進一步的,該裝置還包括:制圖單元,基于地理信息系統,繪制全球區域的所述氣溫數據與所述氣候因子的響應關系圖。
本發明在分析氣溫和多個氣候因子的相關性時,采用有全球性影響的氣候因子和有公信度的氣溫數據;并通過三階偏相關系數計算空間柵格內的每一個氣候因子與氣溫數據的變量關系;再通過置信度排除計算結果中的干擾因子,得到對氣溫變化影響最大的氣候因子。該方案能更準確反應選定區域內的氣溫變化情況,以及該區域的氣溫受到哪些氣候因子的影響。實現了根據當下幾個氣候因子的變化情況,就可以估計未來該特定區域的溫度變化情況,為該區域內的植被生物產量的預測提供一定的參考信息,提升了農林業生產風險預測的準確性。
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