[發明專利]基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法

在審

• 申請號: 201811443584.4
• 申請日: 2018-11-29
• 公開（公告）號: CN111241880A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 鐘千里
• 申請（專利權）人: 上海聚虹光電科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了一種基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法，所述基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法包括步驟：S1建立閃爍規則庫和活體特征模板；S2采集當前虹膜識別對象的活體特征向量；S3計算所述活體特征向量和與之相對應的所述活體特征模板的活體檢測分數，若所述活體檢測分數大于等于預設閾值，則當前虹膜識別對象活體檢測通過，否則不通過活體檢測。

技術領域

本發明涉及活體檢測技術領域，特別涉及一種基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法。

背景技術

現有的虹膜防偽方法存在以下缺陷:

1、頻譜分析的方法，對于高清打印的虹膜圖像或存在運動模糊的虹膜圖像，該方法無法準確判斷；2、反光信息分析的方法，對于佩戴隱形眼鏡的打印虹膜圖像，該方法將失效；3、紋理分析的方法，在虹膜圖像處于模糊與清晰的分界區域附近，該方法無法準確判斷是否為活體；4、檢測瞳孔收縮的方法，該方法需要強光刺激瞳孔，從而引起瞳孔收縮達到活體檢測的目的，用戶體驗差，難以被用戶接受。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提出了一種基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法，通過虹膜識別設備的紅外燈和攝像頭進行活體檢測，在以所述基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法進行活體檢測前需要先建立閃爍規則庫，建立所述閃爍規則庫的步驟包括：

S11設計至少一組紅外燈閃爍規則；

S12對每一組S11所述的閃爍規則采集真人的活體特征向量，將所述真人的活體特征向量作為該組閃爍規則的活體特征模板；

S13將每一組閃爍規則與對應的活體特征模板綁定，保存到閃爍規則庫中。

所述基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法包括步驟：

S1從閃爍規則庫中隨機選取一組閃爍規則；

S2以步驟S1所述閃爍規則控制虹膜采集設備的紅外燈，采集當前虹膜識別對象的活體特征向量；

S3計算所述步驟S2所述活體特征向量和步驟S1所述閃爍規則對應的活體特征模板的余弦相似性，若所述余弦相似性大于等于預設閾值，則當前虹膜識別對象活體檢測通過，否則不通過活體檢測。

本發明基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法的改進在于，步驟S12或步驟S2采集所述活體特征向量的步驟包括：

S121虹膜識別設備控制紅外燈以當前閃爍規則進行閃爍，并控制每一顆攝像頭采集視頻；

S122按照預設規則取n幀所述視頻的預設幀，計算每一預設幀整張圖像的平均灰度，得到n幀所述預設幀的平均灰度向量g(g1,g2,g3,…,gn)，檢測每一預設幀虹膜和瞳孔區域反光點個數，得到n幀所述預設幀的反光點個數向量l(l1,l2,l3,…,ln)，將平均灰度向量g(g1,g2,g3,…,gn)和反光點個數向量l(l1,l2,l3,…,ln)對應元素相乘得到初步活體特征向量e(e1,e2,e3,…,en)，即e1=l1*g1,e2= l2*g2,e3= l3*g3,…,en= ln*gn；

S123將初步活體特征向量e(e1,e2,e3,…,en)進行歸一化處理，得到活體特征向量f(f1,f2,f3,…,fn)。

本發明基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法的進一步改進在于，步驟S122所述預設規則是提取視頻的前n幀圖像。

本發明基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法的進一步改進在于，步驟S123所述歸一化處理采用L2-norm的方法。

本發明基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法的進一步改進在于，活體檢測時能夠以所述閃爍規則控制的所述紅外燈至少有兩顆。

本發明基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法的進一步改進在于，所述攝像頭至少有1顆。