[發明專利]一種基于PS-InSAR技術的房屋風險評估方法

在審

• 申請號: 201811443400.4
• 申請日: 2018-11-29
• 公開（公告）號: CN109991601A
• 公開（公告）日: 2019-07-09
• 發明（設計）人: 朱茂;謝傳高;葛春青;喬竹萍;張庭瑞;吳隱;胡瓊;李吉平
• 申請（專利權）人: 北京東方至遠科技股份有限公司
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90;G01C5/00;G01B15/06
• 代理公司: 北京中南長風知識產權代理事務所(普通合伙) 11674
• 代理人: 鄭海

1.一種基于PS-InSAR技術的房屋風險評估方法，其特征在于，該種基于PS-InSAR技術的房屋風險評估方法具體步驟如下：

S1：挑選目標區域最合適的時間序列SAR影像，符合時間間隔較優、無雷暴影像等條件，生成InSAR大數據庫，導入目標區域的房屋矢量框，遍歷搜索，確定每棟建筑內的PS點，記錄每棟建筑中PS點數量；

S2：找出PS點數量為0的建筑，這類建筑沒有觀測信息，無法做出評價，對于PS數量大于0的建筑，進行聚類處理，并剔除奇異PS點；判斷聚類后點的數量和空間分布，判別房屋類型，分為Ⅰ、Ⅱ兩種類型；

S3：Ⅰ類房屋無法計算傾斜，通過比較各個聚類后點的累計沉降得出該棟房屋的最大沉降信息，Ⅱ類房屋，可以同時計算傾斜和最大沉降，計算最大沉降方式和Ⅰ類房屋一致，傾斜是計算點對間不均勻沉降除以距離得到的，取房屋內點對間最大傾斜，作為后續的評判標注；

S4：獲取到房屋關鍵點的沉降曲線以及傾斜曲線，挖掘時序沉降信息，分析近期形變速率是否加速，以及近期形變速率是否過大，作為后續評判標準；

S5：基于InSAR大數據，綜合房屋類型、房屋監測到最大沉降、房屋檢測到最大傾斜、房屋近期形變速率、房屋近期形變速率加速情況，對房屋風險進行評價。

2.根據權利要求1所述的一種基于PS-InSAR技術的房屋風險評估方法，其特征在于：所述步驟S2中聚類處理為根據聚類后點坐標，取該點簇坐標均值，聚類后點時序沉降量為該點簇時序沉降量均值，當所有點對的距離都大于十米或者所有點對間的曲線相似程度都小于閾值，層次聚類完成。

3.根據權利要求1所述的一種基于PS-InSAR技術的房屋風險評估方法，其特征在于：所述步驟S3中Ⅰ類房屋為一個聚類點或者多個聚類點沒有大于距離閾值的點對。

4.根據權利要求1所述的一種基于PS-InSAR技術的房屋風險評估方法，其特征在于：所述步驟S3中Ⅱ類房屋為至少有兩個收斂點。

5.根據權利要求1所述的一種基于PS-InSAR技術的房屋風險評估方法，其特征在于：所述S4中時序沉降信息包括包括周期性分量的估計、斷點數量的確定、斷點位置的確定、分段直線的擬合。

6.根據權利要求5所述的一種基于PS-InSAR技術的房屋風險評估方法，其特征在于：所述周期性分量的估計模型為：

采用帶有m個斷點多元線性回歸模型，對PS點非線性沉降進行分析，分解為周期性沉降、線性沉降兩個部分：

其中，d_i是i時刻的沉降量，v是分段速率，b是分段截距，t是觀測時間序列，A和是周期性變形系數，在整個監測周期內是相同的。

7.根據權利要求5所述的一種基于PS-InSAR技術的房屋風險評估方法，其特征在于：所述斷點數量的確定和斷點位置的確定采用動態規劃技術，根據斷點數量和斷點位置，基于迭代最小二乘，最小化殘差平方和計算分段斜率、分段截距。