[發明專利]一種基于Merkle樹的可自毀商品追溯信息存儲方法有效
| 申請號: | 201811441947.0 | 申請日: | 2018-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN109685525B | 公開(公告)日: | 2020-12-29 |
| 發明(設計)人: | 傅曉;陳勇;葉楓;王志堅 | 申請(專利權)人: | 河海大學;張家港騫翮互聯網科技有限公司;南京龍淵微電子科技有限公司;南京龍淵眾創空間股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/00 | 分類號: | G06Q30/00;G06F21/64;G06F16/901;G06F16/27 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 施昊 |
| 地址: | 211100 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 merkle 自毀 商品 追溯 信息 存儲 方法 | ||
1.一種基于Merkle樹的可自毀商品追溯信息存儲方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)Merkle樹葉子節點生成過程,具體步驟如下:
根據輸入的可自毀商品追溯信息,生成相應的Merkle樹葉子節點LN,LN至少包括以下屬性:
節點編號NS;
父節點編號PNS,其默認值為0;
節點數據ND,其默認值為序列化的可自毀商品追溯信息;
節點哈希NH,其默認值為節點數據ND的散列值;
自毀時間戳TOD,其默認值為商品保質期的到期時間;
將所有輸入的可自毀商品追溯信息存入Merkle樹葉子節點LN后,檢查LN的數量是否為奇數,若是,則額外生成一個新的葉子節點LN,將其節點數據ND值設為空;若否,則不作處理,本過程結束;
(2)非葉子節點生成過程,具體步驟如下:
對任意2個葉子節點LN,計算其節點哈希NH進行聯合哈希后得到的散列值,生成這2個葉子節點LN的父節點NN,并更新這2個葉子節點LN中父節點編號PNS的值為父節點NN中節點編號NS的值,直到所有的葉子節點LN都存在與其對應的父節點NN;所述父節點NN至少包括以下屬性:
節點編號NS;
父節點編號PNS,其默認值為0;
節點哈希NH,其默認值為NN對應的2個葉子節點LN中節點哈希NH進行聯合哈希后得到的散列值;
自毀時間戳TOD,其默認值為NN對應的2個葉子節點LN中較大的自毀時間戳TOD值;
重復上述過程,直到當所有葉子節點LN都生成了與其對應的父節點NN后,當前所有節點構成了若干棵獨立的二叉Merkle樹,本過程結束;
(3)非葉子節點匯聚過程,具體步驟如下:
設任意2顆獨立的二叉Merkle樹的根節點為RN,根據2個根節點RN中的節點哈希NH進行聯合哈希后得到的散列值,生成2個根節點RN的父節點NN,并更新2個根節點RN中PNS的值為父節點NN中NS的值;
上述過程完成后,當前所有節點匯聚成了若干棵新的Merkle樹;檢查新Merkle樹的數量是否為1,若否,則重復非葉子節點匯聚過程;若是,則不作處理,本過程結束;
(4)節點維護過程,具體步驟如下:
每隔等待周期T,循環檢查所有節點的自毀時間戳TOD;設延時周期DT為一個用戶配置的環境變量,若TOD與DT之和小于等于系統當前時間CT,則刪除該節點;否則不作處理;
節點維護過程以監視進程的形式駐留后臺,不隨前述其他過程的結束而結束。
2.根據權利要求1所述基于Merkle樹的可自毀商品追溯信息存儲方法,其特征在于:在Merkle樹葉子節點生成過程中,Merkle樹葉子節點LN中各屬性的數據類型設置如下:
節點編號NS的數據類型為自增長的64位無符號整型;
父節點編號PNS的數據類型為64位無符號整型;
節點數據ND的數據類型為字符串;
節點哈希NH的數據類型為字符串;
自毀時間戳TOD的數據類型為日期時間。
3.根據權利要求1所述基于Merkle樹的可自毀商品追溯信息存儲方法,其特征在于:在非葉子節點生成過程中,父節點NN中各屬性的數據類型設置如下:
節點編號NS的數據類型為自增長的64位無符號整型;
父節點編號PNS的數據類型為64位無符號整型;
節點哈希NH的數據類型為字符串;
自毀時間戳TOD的數據類型為日期時間。
4.根據權利要求1所述基于Merkle樹的可自毀商品追溯信息存儲方法,其特征在于:在非葉子節點匯聚過程中,若僅存在1棵二叉Merkle樹,則不作處理;若存在數量大于1的奇數棵二叉Merkle樹,則選取任一根節點RN不參加本過程,直到除該節點外其他所有根節點RN都生成了與其對應的父節點NN;若存在偶數棵二叉Merkle樹,重復本過程,直到所有的根節點RN都生成了與其對應的父節點NN。
5.根據權利要求1所述基于Merkle樹的可自毀商品追溯信息存儲方法,其特征在于:在節點維護過程中,等待周期T的數據類型為整型,單位為毫秒;延時周期DT的數據類型為整型。
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