[發明專利]廣告文案處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811440929.0
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN109583952B
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發明（設計）人: 劉博;鄭文琛;楊強
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F40/289
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國;魏蘭

本發明公開了一種廣告文案處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，該廣告文案處理方法包括：獲取源風格廣告文案；基于預設的多種不同風格的變換模型，將所述源風格廣告文案進行風格變換，生成對應的多種不同風格的備用廣告文案；采用預設的點擊率預估模型，對生成的多種不同風格的備用廣告文案進行排序展示。本發明提高創作的廣告文案的點擊率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種廣告文案處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

廣告本身是向社會大眾傳遞信息的宣傳手段，也是許多公司的重要收入來源之一，現有的廣告平臺多依賴于廣告投放主自主創作廣告素材，而廣告素材的創作多依賴于經驗和人工。這就存在一個問題，無法及時地獲知創作出來的廣告文案是否符合用戶的需求，從而有可能導致創作出來的廣告文案點擊率過低。因此，如何提高廣告文案的點擊率成為了目前亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種廣告文案處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，旨在解決現有廣告文案的點擊率低的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種廣告文案處理方法，所述廣告文案處理方法包括：

獲取源風格廣告文案；

基于預設的多種不同風格的變換模型，將所述源風格廣告文案進行風格變換，生成對應的多種不同風格的備用廣告文案；

采用預設的點擊率預估模型，對生成的多種不同風格的備用廣告文案進行排序展示。

可選地，所述獲取源風格廣告文案的步驟之前，還包括：

建立多種不同風格的深度神經網絡模型；

所述基于預設的多種不同風格的變換模型，將所述源風格廣告文案進行風格變換，生成對應的多種不同風格的備用廣告文案的步驟包括：

基于所述多種不同風格的深度神經網絡模型，生成所述源風格廣告文案對應的多種不同風格的備用廣告文案。

可選地，所述基于所述多種不同風格的深度神經網絡模型，生成所述源風格廣告文案對應的多種不同風格的備用廣告文案的步驟包括：

在所述多種不同風格的深度神經網絡模型中，采用源風格對應的編碼器將所述源風格廣告文案編碼為一組向量表示；

采用多種不同風格的解碼器將所述向量表示進行解碼，生成所述源風格廣告文案對應的多種不同風格的備用廣告文案。

可選地，所述采用預設的點擊率預估模型，對生成的多種不同風格的備用廣告文案進行排序展示的步驟，包括：

采用預設的點擊率預估模型，獲取生成的多種不同風格的備用廣告文案對應的預估點擊率；

根據所述多種不同風格的備用廣告文案對應的預估點擊率，對所述多種不同風格的備用廣告文案進行排序展示。

可選地，所述廣告文案處理方法還包括：

根據所述備用廣告文案，生成對應的多個偽文案；

對所述偽文案中的關鍵詞，采用Lasso機器學習模型學習每個關鍵詞對預估點擊率的權重；

輸出至少一個關鍵詞以及對應的權重，以輔助用戶對所述備用廣告文案進行編輯。

可選地，所述根據所述備用廣告文案，生成對應的多個偽文案的步驟包括：

基于中文分詞系統，將所述備用廣告文案分割成多個中文詞匯；

分別將所述多個中文詞匯按照不同數量進行隨機丟棄，生成所述多個偽文案。