[發明專利]基于婚姻法司法判決文書大數據的智能法律咨詢輔助系統

在審

• 申請號: 201811439165.3
• 申請日: 2018-11-29
• 公開（公告）號: CN109582964A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 孫學梅;范靖宇;李端陽;李香迎;祝飛鴻;閆浩然;李翔;康天雨
• 申請（專利權）人: 天津工業大學
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06Q50/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于婚姻法司法判決文書大數據的智能法律咨詢輔助系統，其特征在于，包括以下步驟：

(1)首創基于婚姻法司法判決文書大數據和推薦系統結合。

2.根據權利要求1所述的基于婚姻法司法判決文書大數據的智能法律咨詢輔助系統，其特征在于，所述的步驟(1)中基于大數據采集包括以下步驟：

(2.A)準備，使用瀏覽器正常訪問聚法案例網站，獲取爬蟲時訪問網頁的憑證cookie獲取請求數據FormData，作為爬取相關判決文書的搜索條件；

(2.B)爬取判決文書id，使用requests模擬訪問，傳遞對應參數后獲得“變更撫養關系糾紛”的判決文書第一個索引頁的json數據，通過對json數據的解析，獲取了第一頁的20份判決文書的id值，修改FormData的相關數據，即可依次獲取之后的判決文書索引的json數據，進而獲取更多的判決文書id；

(2.C)解析判決文書網頁，聚法案例判決文書網的文書詳情頁的url為https：//www.jufaanli.com/wenshu/加上文書id值，使用requests請求該url，即可獲取對應id的判決文書詳情。聚法案例判決文書網上的判決文書有按對應標題，如“當事人信息”、“審理經過”等對判決文書進行劃分，使用beautifulsoup對該網頁進行解析，篩選判決文書正文不同部分，并將對應部分寫入mongodb數據庫。

3.根據權利要求1所述的基于婚姻法司法判決文書大數據的智能法律咨詢輔助系統，其特征在于，所述的步驟(1)中智能化的實現包括以下步驟：

(3.A)利用KNN算法，將判決文書和已進行咨詢的用戶案例進行聚類，當有新的用戶訴求時，首先判斷用戶訴求在判決文書聚類結果中位置，以降低余弦相似度計算量。

(3.B)確定該用戶在用戶案例聚類結果中位置，根據成功的用戶案例對反饋結果進行調節。

4.根據權利要求1所述的基于婚姻法司法判決文書大數據的智能法律咨詢輔助系統，其特征在于，所述的步驟(1)中法律行業的專業中文分詞庫包括以下步驟：

(4.A)從mongodb數據庫中讀取999份判決文書，將未進行分詞判決文書存放在列表documents中，將分詞后的判決文書存放在列表splitDocuments中；

(4.B)對分詞后的結果集texts進行遍歷，統計其中詞wi出現的頻數，從未進行分詞的判決文書集documents中統計詞(wi-1，wi)的頻數；

(4.C)計算條件概率P(wi|wi-1)。P(wi|wi-1)＝P(wi-1，wi)/P(wi-1)，通過大量數據測試發現，條件概率P(wi|wi-1)＞0.9時，即可認為詞wi-1，wi在判決文書中是作為一個整體出現，可合并，同時，對于結果中出現的人名等通用性不強的詞，通過人工干預進行剔除，使得整個詞庫更適用于法律行業，完成后的詞庫作對分詞工具的補充添加進通用詞庫中。

5.根據權利要求1所述的基于婚姻法司法判決文書大數據的智能法律咨詢輔助系統，其特征在于，所述的步驟(1)中針對法律行業的ETL算法包括以下步驟：

(5.A)只選取判決文書中的“本院查明”部分作為整個案件的事實依據，用來和關鍵研判信息匹配；選取“本院認為”部分作為提供給用戶的案例參考；選取“判決結果”部分作為提供給用戶的數據化結果的數據來源；

(5.B)判決文書其他部分作為法律行業的專業中文分詞庫的語料庫。

6.根據權利要求1所述的基于婚姻法司法判決文書大數據的智能法律咨詢輔助系統，其特征在于，所述的步驟(1)中機器學習算法的應用包括以下步驟：

使用通用字典，基于TF-IDF算法對大量的判決文書進行初步的中文分詞；基于馬爾科夫假設，對初步分詞結果進行二次處理，生成基于法律行業的專業中文分詞庫；通過詞向量之間余弦相似度的計算，得出關鍵研判信息和案例之間的相似度；基于TextRank算法對選定的判決文書關鍵部分進行摘要生成。