[發(fā)明專利]基于殘差網(wǎng)絡(luò)的磁共振信號的時頻變換和相位校正的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811436577.1 | 申請日: | 2018-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN109557487A | 公開(公告)日: | 2019-04-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 索斐;楊鈺 | 申請(專利權(quán))人: | 廈門大學(xué) |
| 主分類號: | G01R33/46 | 分類號: | G01R33/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 廈門南強之路專利事務(wù)所(普通合伙) 35200 | 代理人: | 馬應(yīng)森 |
| 地址: | 361005 *** | 國省代碼: | 福建;35 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 失調(diào) 殘差 磁共振信號 時頻變換 數(shù)學(xué)模型 吸收譜 相位校正 自動變換 構(gòu)建 頻譜 時域 實部 自由感應(yīng)衰減信號 自由感應(yīng)衰減 測試集數(shù)據(jù) 訓(xùn)練集數(shù)據(jù) 仿真信號 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時域信號 網(wǎng)絡(luò)測試 網(wǎng)絡(luò)模型 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 訓(xùn)練參數(shù) 自動校正 零階 頻域 一階 網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí) | ||
1.基于殘差網(wǎng)絡(luò)的磁共振信號的時頻變換和相位校正的方法,其特征在于包括以下步驟:
1)根據(jù)FID信號的特征,構(gòu)建同時存在零階相位失調(diào)與一階相位失調(diào)的自由感應(yīng)衰減時域信號的數(shù)學(xué)模型和理想的吸收譜,即無相位失調(diào)的頻譜實部的數(shù)學(xué)模型,由數(shù)學(xué)模型生成仿真信號,構(gòu)建訓(xùn)練集數(shù)據(jù)和測試集數(shù)據(jù);
2)搭建殘差網(wǎng)絡(luò)模型,設(shè)置好相關(guān)的訓(xùn)練參數(shù);
3)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練;
4)網(wǎng)絡(luò)測試。
2.如權(quán)利要求1所述基于殘差網(wǎng)絡(luò)的磁共振信號的時頻變換和相位校正的方法,其特征在于在步驟1)中,所述同時存在零階相位失調(diào)和一階相位失調(diào)的自由感應(yīng)衰減時域信號的數(shù)學(xué)模型為:
上式中,ωk,σk,Ak分別為第k個諧波分量的頻率、衰減因子和振幅,θ為初始時刻相位,Δ為信號激勵與檢測之間的延遲,N為信號長度。
3.如權(quán)利要求1所述基于殘差網(wǎng)絡(luò)的磁共振信號的時頻變換和相位校正的方法,其特征在于在步驟1)中,無相位失調(diào)的理想吸收譜的數(shù)學(xué)模型為:
上式中,ωk,σk,Ak分別為第k個諧波分量的頻率、衰減因子和振幅。
4.如權(quán)利要求1所述基于殘差網(wǎng)絡(luò)的磁共振信號的時頻變換和相位校正的方法,其特征在于在步驟2)中,所述殘差網(wǎng)絡(luò)模型包括:網(wǎng)絡(luò)模型的主體結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)模型的損失函數(shù)和相關(guān)的訓(xùn)練參數(shù);網(wǎng)絡(luò)模型的主體結(jié)構(gòu)為:一層的卷積層、四個殘差單元和三層卷積層;所述一層卷積層對應(yīng)的卷積核大小為1×7,通道數(shù)為32;所述四個殘差單元的卷積核大小為1×3,通道數(shù)為32;所述三層卷積層的卷積核大小為1×512,通道數(shù)分別為48,32,1;每層卷積層連接激活函數(shù)ReLU,輸出層后不連接激活函數(shù);
所述網(wǎng)絡(luò)模型的損失函數(shù)為:
上式中,f(·)是訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),W和b是網(wǎng)絡(luò)參數(shù),x是輸入的時域信號,y是對應(yīng)的標(biāo)簽,即無相位失調(diào)的理想吸收譜,δ是自定義的參數(shù)。
5.如權(quán)利要求1所述基于殘差網(wǎng)絡(luò)的磁共振信號的時頻變換和相位校正的方法,其特征在于在步驟3)中,所述網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的具體方法為:將步驟1)中得到的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)輸入到網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù),直至損失函數(shù)下降至收斂并趨于穩(wěn)定,得到功能化的網(wǎng)絡(luò)模型;所述訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)方式為:采用BP算法訓(xùn)練,每次迭代采用最小批的方式計算網(wǎng)絡(luò)損失,并以此損失更新網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù);當(dāng)達(dá)到預(yù)定的最大迭代次數(shù)時,損失函數(shù)下降至收斂并趨于穩(wěn)定,終止訓(xùn)練,獲得功能化的網(wǎng)絡(luò)模型。
6.如權(quán)利要求1所述基于殘差網(wǎng)絡(luò)的磁共振信號的時頻變換和相位校正的方法,其特征在于在步驟4)中,所述網(wǎng)絡(luò)測試的具體方法為:將步驟1)中得到測試集數(shù)據(jù)中的時域信號輸入到功能化的網(wǎng)絡(luò)模型中,得到經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)相并時頻分析的譜圖,并與標(biāo)簽進(jìn)行比較以驗證網(wǎng)絡(luò)的性能。
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