[發(fā)明專利]一種計(jì)及出力模糊隨機(jī)性的分布式電源規(guī)劃方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811435652.2 | 申請日: | 2018-11-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109818369B | 公開(公告)日: | 2022-11-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱俊澎;袁越;范志成;唐亮;孫辰軍;王卓然 | 申請(專利權(quán))人: | 河海大學(xué);國網(wǎng)河北省電力有限公司 |
| 主分類號(hào): | H02J3/38 | 分類號(hào): | H02J3/38;H02J3/00 |
| 代理公司: | 蘇州市港澄專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32304 | 代理人: | 馬麗麗 |
| 地址: | 211106 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 出力 模糊 隨機(jī)性 分布式 電源 規(guī)劃 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種計(jì)及出力模糊隨機(jī)性的分布式電源規(guī)劃方法,包括以下步驟:1)數(shù)據(jù)導(dǎo)入和初值輸入;2)提出一種計(jì)及分布式電源出力模糊隨機(jī)性的典型日場景生成方法;3)基于該典型日場景生成方法,提出一種主動(dòng)配電網(wǎng)雙層分布式電源規(guī)劃方法;4)結(jié)合具體的配電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分別以分布式電源供應(yīng)商年收益最大和配電公司年網(wǎng)損費(fèi)用最低為優(yōu)化目標(biāo),對分布式電源的位置及容量進(jìn)行優(yōu)化配置。通過計(jì)及模糊隨機(jī)性的分布式電源規(guī)劃方法,能夠進(jìn)行分布式電源的合理配置與網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)多利益主體的共贏,并促進(jìn)分布式電源的消納。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及配電網(wǎng)規(guī)劃領(lǐng)域,具體涉及一種計(jì)及出力模糊隨機(jī)性的分布式電源規(guī)劃方法。
背景技術(shù)
分布式電源規(guī)劃是指在已知負(fù)荷預(yù)測結(jié)果及配電網(wǎng)運(yùn)行狀況的基礎(chǔ)上,確定分布式電源的安裝位置和配置容量,使整個(gè)規(guī)劃期內(nèi)配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性和可靠性達(dá)到最優(yōu)。
在以大機(jī)組、大電網(wǎng)、高電壓為主要特征的單一供電系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足對電能質(zhì)量與安全可靠性要求日益提高的今天,分布式電源以其投資小、清潔環(huán)保和發(fā)電方式靈活等優(yōu)勢正日益成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。然而,分布式電源的快速發(fā)展也給電力系統(tǒng)帶來一系列的問題,如安裝位置的不合理會(huì)降低系統(tǒng)可靠性;接入容量的過大會(huì)造成“棄光棄風(fēng)”、過電壓等現(xiàn)象,過小則無法充分發(fā)揮其在改善電壓質(zhì)量以及降低網(wǎng)損等方面的積極作用。
因此,有必要對分布式電源的位置和容量進(jìn)行合理規(guī)劃,以保證電力系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
發(fā)明內(nèi)容
技術(shù)問題:提出一種計(jì)及出力模糊隨機(jī)性的分布式電源規(guī)劃方法,該方法能夠進(jìn)行分布式電源的合理配置與網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)多利益主體的共贏,并促進(jìn)分布式電源的消納。
技術(shù)方案:本發(fā)明的基于改進(jìn)型直流潮流算法的分布式電源規(guī)劃方法,包括下述步驟:
1)計(jì)及分布式電源出力模糊隨機(jī)性的典型日場景生成方法,能精確描述分布式電源接入給配電網(wǎng)引入的強(qiáng)不確定性,所述方法步驟為:
(1)建立日風(fēng)速隨機(jī)模糊不確定模型。首先采用聚類算法將同年多時(shí)段歷史風(fēng)速劃分為多個(gè)聚類中心,然后應(yīng)用極大似然法求取聚類中心的風(fēng)速分布參數(shù)ξk和ξc擬合值。
式中:f(·)為風(fēng)速的概率密度函數(shù);v為風(fēng)速;ξk為表示形狀參數(shù)k的模糊變量;ξc為表示尺度參數(shù)c的模糊變量。
(2)采用統(tǒng)計(jì)工具對參數(shù)ξk和ξc進(jìn)行分析并獲取其頻率分布圖,可得到其模糊表達(dá)形式。
(3)基于參數(shù)模糊表示形式,對分布的機(jī)會(huì)測度分布函數(shù)逆變換,可得隨機(jī)模糊變量風(fēng)速數(shù)值:
式中:F為機(jī)會(huì)測度值。
(4)風(fēng)速生成,對上式進(jìn)行隨機(jī)模糊模擬過程,得到日風(fēng)速的期望值曲線E(v),即一組典型日場景風(fēng)速數(shù)據(jù)。
(5)最后,根據(jù)風(fēng)機(jī)發(fā)電模型計(jì)算得到典型日場景風(fēng)電出力曲線PWT。
式中:v為風(fēng)機(jī)輪轂高度處的風(fēng)速;vci為切入風(fēng)速;vco為切出風(fēng)速;vrate為額定風(fēng)速;Prate為額定功率;λ1、λ2和λ3為風(fēng)機(jī)功率特性曲線參數(shù),可通過曲線擬合得出。
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