[發(fā)明專利]一種軋制力優(yōu)化方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811435556.8
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN109351785B
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 齊海英;宋浩源;齊春雨;柳智博;郭立偉
• 申請（專利權(quán)）人: 北京首鋼冷軋薄板有限公司
• 主分類號: B21B37/58
• 分類號: B21B37/58
• 代理公司: 北京華沛德權(quán)律師事務(wù)所 11302
• 代理人: 馬苗苗

1.一種軋制力優(yōu)化方法，其特征在于，用于優(yōu)化軋制力模型輸出的軋制力，所述軋制力模型對軋制力的修正包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正和短期自適應(yīng)修正，所述方法包括：

按照預(yù)設(shè)降低值降低所述軋制力模型的現(xiàn)場自適應(yīng)系數(shù)中的短期自定義權(quán)重系數(shù)；所述短期自定義權(quán)重系數(shù)用于調(diào)整軋制力模型自學(xué)習(xí)結(jié)果被繼承的速度；

根據(jù)目標(biāo)帶鋼的規(guī)格參數(shù)，獲取對目標(biāo)帶鋼軋制過程中輸出的實(shí)際軋制力和所述軋制力模型的設(shè)定軋制力；

根據(jù)所述實(shí)際軋制力和所述設(shè)定軋制力，獲取預(yù)期修正系數(shù)；

根據(jù)所述預(yù)期修正系數(shù)與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系數(shù)，獲取新修正系數(shù)；

根據(jù)所述新修正系數(shù)，獲得目標(biāo)軋制力，所述目標(biāo)軋制力用于作為所述軋制力模型的設(shè)定數(shù)據(jù)并在所述目標(biāo)帶鋼進(jìn)行軋制時(shí)使用。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述實(shí)際軋制力和所述設(shè)定軋制力，獲取預(yù)期修正系數(shù)的步驟，具體包括：

根據(jù)獲取所述預(yù)期修正系數(shù)；其中，M為預(yù)期修正系數(shù)，X為實(shí)際軋制力，Y為設(shè)定軋制力。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)期修正系數(shù)與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系數(shù)，獲取新修正系數(shù)的步驟，具體包括：

根據(jù)獲取所述新修正系數(shù)；其中，N為新修正系數(shù)，M為預(yù)期修正系數(shù)，Z為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述新修正系數(shù)，獲得目標(biāo)軋制力的步驟之前，還包括：

將所述目標(biāo)帶鋼的規(guī)格參數(shù)與所述新修正系數(shù)加入到預(yù)設(shè)的層別表中；所述層別表為帶鋼鋼種、帶鋼厚度組距、帶鋼寬度組距與新修正系數(shù)的數(shù)據(jù)表。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)帶鋼的規(guī)格參數(shù)包括：帶鋼鋼種、帶鋼厚度組距和帶鋼寬度組距。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述帶鋼厚度組距為連續(xù)的五個(gè)機(jī)架帶鋼厚度的最小值與最大值之間的范圍。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述帶鋼寬度組距為連續(xù)的五個(gè)機(jī)架帶鋼寬度的最小值與最大值之間的范圍。

8.一種軋制力優(yōu)化裝置，其特征在于，用于優(yōu)化軋制力模型輸出的軋制力，所述軋制力模型對軋制力的修正包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正，所述裝置包括：

原始軋制力獲取模塊，用于根據(jù)目標(biāo)帶鋼的規(guī)格參數(shù)，獲取對目標(biāo)帶鋼軋制過程中輸出的實(shí)際軋制力和所述軋制力模型的設(shè)定軋制力；

第一系數(shù)獲取模塊，用于根據(jù)所述實(shí)際軋制力和所述設(shè)定軋制力，獲取預(yù)期修正系數(shù)；

第二系數(shù)獲取模塊，用于根據(jù)所述預(yù)期修正系數(shù)與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系數(shù)，獲取新修正系數(shù)；

目標(biāo)軋制力獲取模塊，用于根據(jù)所述新修正系數(shù)，獲得目標(biāo)軋制力，所述目標(biāo)軋制力用于作為所述軋制力模型的設(shè)定數(shù)據(jù)并在所述目標(biāo)帶鋼進(jìn)行軋制時(shí)使用；

所述軋制力模型對軋制力的修正還包括短期自適應(yīng)修正；其中，所述裝置還用于：

按照預(yù)設(shè)降低值降低所述軋制力模型的現(xiàn)場自適應(yīng)系數(shù)中的短期自定義權(quán)重系數(shù)；所述短期自定義權(quán)重系數(shù)用于調(diào)整軋制力模型自學(xué)習(xí)結(jié)果被繼承的速度。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述軋制力模型對軋制力的修正還包括短期自適應(yīng)修正；其中，所述裝置還包括：

短期自適應(yīng)修正模塊，用于按照預(yù)設(shè)降低值降低所述軋制力模型的現(xiàn)場自適應(yīng)系數(shù)中的短期自定義權(quán)重系數(shù)；所述短期自定義權(quán)重系數(shù)用于調(diào)整軋制力模型自學(xué)習(xí)結(jié)果被繼承的速度。