[發明專利]用于機器學習去相關運算的并行處理架構和集成電路芯片在審
| 申請號： | 201811435477.7 | 申請日： | 2018-11-28 |
| 公開（公告）號： | CN109725937A | 公開（公告）日： | 2019-05-07 |
| 發明（設計）人： | 袁聞峰 | 申請（專利權）人： | 廣州市高峰科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F9/38 | 分類號： | G06F9/38 |
| 代理公司： | 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 張清彥 |
| 地址： | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 并行處理 輸出通道 運算 集成電路芯片 輸入數據向量 架構 機器學習 輸出數據 輸入通道 錯位設置 交叉連接 數據向量 輸出端 輸入端 最大化 末層 向量 首尾 流水線 對稱 輸出 創建 檢查 | ||
1.一種用于機器學習去相關運算的并行處理架構，其特征在于：包括
去相關單元，包括兩個輸入通道和兩個輸出通道，其用于對輸入通道輸入的數據向量進行去相關運算后經輸出通道輸出；
所述并行處理架構包括N-1層去相關單元，每一層包括N個去相關單元，臨層去相關單元錯位設置，交叉連接；
首層去相關單元的輸入端設有N個輸入數據向量，每個輸入數據向量輸入相鄰或首尾兩個去相關單元；
末層去相關單元的輸出端設有2N個輸出數據向量，N為大于2的整數。
2.根據權利要求1所述的用于機器學習去相關運算的并行處理架構，其特征在于：所述去相關單元的左側輸入數據向量為右側輸入數據向量為左側輸出數據向量為右側輸出數據向量為
其中，m為去相關層次；
i，j為通道指數；
k為每個輸出通道數據序列中的特定數據樣本；
*為復共軛；
K為每個輸出通道數據序列中的特定數據樣本的總數。
3.根據權利要求1所述的用于機器學習去相關運算的并行處理架構，其特征在于：所述輸入數據向量輸入一去相關單元的左側輸入通道，輸入另一去相關單元的右側輸入通道。
4.根據權利要求1所述的用于機器學習去相關運算的并行處理架構，其特征在于：所述并行處理架構為平面二維結構。
5.根據權利要求1所述的用于機器學習去相關運算的并行處理架構，其特征在于：所述并行處理架構為三維圓柱體結構。
6.一種集成電路芯片，其特征在于：包括權利要求1-5任一項所述的用于機器學習去相關運算的并行處理架構。
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