[發(fā)明專利]一種終端設(shè)備及其臉部圖像的識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811435076.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111241870A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡彥勇;劉布衛(wèi);李鑫;楊文傳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市帝邁生物技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李慶波 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳市南山區(qū)桃源街*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 終端設(shè)備 及其 臉部 圖像 識(shí)別 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種終端設(shè)備的臉部圖像的識(shí)別方法,其特征在于,包括:
從臉部圖像中提取臉部三維輪廓模型;
對(duì)所述三維輪廓模型進(jìn)行改進(jìn),以對(duì)所述三維輪廓模型中的遮擋區(qū)域進(jìn)行標(biāo)定;
從改進(jìn)后的所述三維輪廓模型中提取特征信息;
將所述特征信息與預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),從而對(duì)所述臉部圖像進(jìn)行識(shí)別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的臉部圖像的識(shí)別方法,其特征在于,
所述從臉部圖像中提取臉部三維輪廓模型的步驟,包括:
獲取至少兩個(gè)臉部圖像;其中,所述至少兩個(gè)臉部圖像分別由至少兩個(gè)攝像頭采集得到;
基于所述終端設(shè)備的坐標(biāo)系對(duì)所述至少兩個(gè)臉部圖像進(jìn)行坐標(biāo)重建,以建立臉部三維特征模型;
對(duì)所述臉部三維特征模型進(jìn)行調(diào)整,以得到臉部三維輪廓模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的臉部圖像的識(shí)別方法,其特征在于,
所述基于所述終端設(shè)備的坐標(biāo)系對(duì)所述至少兩個(gè)臉部圖像進(jìn)行坐標(biāo)重建的步驟,包括:
利用以下公式進(jìn)行坐標(biāo)重建:
其中,(X,Y,Z)表示目標(biāo)特征點(diǎn)在所述終端設(shè)備建立的坐標(biāo)系中的三維坐標(biāo),L表示所述兩個(gè)攝像頭的傳感器之間的距離,(x1,y1)和(x2,y2)分別表示目標(biāo)位置與所述兩個(gè)攝像頭的傳感器連線與透鏡交點(diǎn)在所述兩個(gè)攝像頭的坐標(biāo)系中的平面坐標(biāo),(x0,y0)表示在所述終端設(shè)備建立的坐標(biāo)系中的坐標(biāo)原點(diǎn),px表示像素值,f表示焦距。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的臉部圖像的識(shí)別方法,其特征在于,
所述對(duì)所述臉部三維特征模型進(jìn)行調(diào)整,以得到臉部三維輪廓模型的步驟,包括:
在所述臉部圖像中確定瞳孔的位置;
基于兩個(gè)瞳孔連線以及其中垂線建立垂直坐標(biāo)系,以得到臉部三維輪廓模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的臉部圖像的識(shí)別方法,其特征在于,
所述在所述臉部圖像中確定瞳孔的位置的步驟,包括:
采用動(dòng)態(tài)跟蹤算法,在所述臉部圖像中識(shí)別雙眼的位置;
采用擬合算法,計(jì)算兩瞳孔之間的距離。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的臉部圖像的識(shí)別方法,其特征在于,
所述對(duì)所述三維輪廓模型進(jìn)行改進(jìn),以對(duì)所述三維輪廓模型中的遮擋區(qū)域進(jìn)行標(biāo)定的步驟,包括:
對(duì)所述三維輪廓模型進(jìn)行去噪處理;
對(duì)所述三維輪廓模型中的遮擋部分進(jìn)行校正,并對(duì)所述遮擋區(qū)域進(jìn)行標(biāo)定。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的臉部圖像的識(shí)別方法,其特征在于,
所述特征點(diǎn)信息包括:面部特征點(diǎn)、瞳距、面部輪廓特征數(shù)據(jù)中的至少一種。
8.一種終端設(shè)備,其特征在于,所述終端設(shè)備包括處理器以及與所述處理器耦接的存儲(chǔ)器、采集模組;
其中,所述采集模組用于采集臉部圖像;
其中,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)程序數(shù)據(jù),所述程序數(shù)據(jù)在被所述處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的識(shí)別方法。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的終端設(shè)備,其特征在于,
所述采集模組包括至少兩個(gè)攝像頭;
其中,所述至少兩個(gè)攝像頭設(shè)置不同的位置,用于同時(shí)采集至少兩個(gè)臉部圖像。
10.一種臉部圖像識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,包括終端設(shè)備和采集裝置;
其中,所述采集裝置用于采集臉部圖像,所述終端設(shè)備包括處理器以及與所述處理器耦接的存儲(chǔ)器;
其中,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)程序數(shù)據(jù),所述程序數(shù)據(jù)在被所述處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的識(shí)別方法。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的臉部圖像識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,
所述采集裝置包括至少兩個(gè)攝像頭;
其中,所述至少兩個(gè)攝像頭設(shè)置不同的位置,用于同時(shí)采集至少兩個(gè)臉部圖像。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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