[發(fā)明專利]一種人員在崗檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及終端設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811434395.0
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN109657564B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曾楊
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市中電數(shù)通智慧安全科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 李艷麗

1.一種人員在崗檢測方法，其特征在于，包括：

獲取拍攝自目標(biāo)檢測區(qū)域的視頻，并根據(jù)所述視頻的第一視頻幀進行高斯背景建模，得到高斯混合模型，其中，所述第一視頻幀為所述視頻的前n-1個視頻幀；

利用所述高斯混合模型，確定所述視頻的第二視頻幀中是否存在運動物體；其中，所述的第二視頻幀為當(dāng)前視頻幀；

若所述第二視頻幀中存在運動物體，則將所述第二視頻幀輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的人員在崗檢測mobileNet_ssd模型中，得到所述mobileNet_ssd模型輸出的檢測結(jié)果，其中，所述mobileNet_ssd模型為利用谷歌提供的mobileNet_ssd模型訓(xùn)練得到的模型，所述檢測結(jié)果為所述第二視頻幀中所包括的人員區(qū)域；

根據(jù)所述檢測結(jié)果確定所述目標(biāo)檢測區(qū)域中的人員在崗數(shù)量；

若所述人員在崗數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量值，則向相關(guān)負(fù)責(zé)人員所在的終端發(fā)送語音報警信息或者文字報警信息；

若所述第二視頻幀中不存在運動物體時，進一步獲取下一幀的視頻幀，以作為新的當(dāng)前視頻幀，并再次利用所述高斯混合模型，來確定該新的當(dāng)前視頻幀中是否存在運動物體，若仍不存在運動物體的話，則繼續(xù)進行下一幀視頻幀的獲取與確定，而若確定所述視頻的所有當(dāng)前視頻幀中均不存在運動物體時，則可認(rèn)為所述目標(biāo)檢測區(qū)域中不存在任何人員在崗，并發(fā)出所述目標(biāo)檢測區(qū)域中存在人員離崗的第二報警信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人員在崗檢測方法，其特征在于，所述若所述人員在崗數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量值，則發(fā)出所述目標(biāo)檢測區(qū)域中存在人員離崗的第一報警信息，包括：

若所述人員在崗數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量值，則獲取所述人員在崗數(shù)量小于所述預(yù)設(shè)數(shù)量值的存在時間；

若所述存在時間超過預(yù)設(shè)時間，則發(fā)出所述目標(biāo)檢測區(qū)域中存在人員離崗的第一報警信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人員在崗檢測方法，其特征在于，所述mobileNet_ssd模型通過以下步驟訓(xùn)練得到：

預(yù)先收集拍攝自目標(biāo)檢測區(qū)域的樣本圖像；

標(biāo)記各所述樣本圖像對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)檢測結(jié)果；

將各所述樣本圖像輸入至所述mobileNet_ssd模型，得到所述mobileNet_ssd模型輸出的訓(xùn)練檢測結(jié)果；

計算所述訓(xùn)練檢測結(jié)果與所述標(biāo)準(zhǔn)檢測結(jié)果之間的誤差；

若所述誤差不滿足第二預(yù)設(shè)條件，則調(diào)整所述mobileNet_ssd模型的模型參數(shù)，并將模型參數(shù)調(diào)整后的mobileNet_ssd模型作為初始的mobileNet_ssd模型，返回執(zhí)行將各所述樣本圖像輸入至所述mobileNet_ssd模型，得到所述mobileNet_ssd模型輸出的訓(xùn)練檢測結(jié)果的步驟以及后續(xù)步驟；

若所述誤差滿足所述第二預(yù)設(shè)條件，則確定所述mobileNet_ssd模型訓(xùn)練完成。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人員在崗檢測方法，其特征在于，在預(yù)先收集拍攝自目標(biāo)檢測區(qū)域的樣本圖像之后，包括：

對所述樣本圖像進行歸一化處理，以將所述樣本圖像轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)大小的圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人員在崗檢測方法，其特征在于，在預(yù)先收集拍攝自目標(biāo)檢測區(qū)域的樣本圖像之后，包括：

對所述樣本圖像執(zhí)行翻轉(zhuǎn)、剪切和/或者旋轉(zhuǎn)操作。