[發明專利]一種親密聯系人和頻繁活躍區域識別的方法及裝置

有效

• 申請號: 201811434322.1
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN111242147B
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發明（設計）人: 林宇俊;胡入禎;戴晶;邵妍;周宇飛;魯銀冰;許鑫伶;林甜甜
• 申請（專利權）人: 中移（杭州）信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F18/24
• 分類號: G06F18/24;H04W4/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種親密聯系人和頻繁活躍區域識別的方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的短信信令數據、通話信令數據和位置更新信令數據；

分別根據所述短信信令數據、所述通話信令數據和所述位置更新信令數據提取所述用戶的短信行為特征、通話行為特征和用戶位置特征；

根據所述用戶的聯系人分類、短信行為特征、通話行為特征以及預設的評分規則，確定所述用戶的親密聯系人；

根據所述用戶的用戶位置特征和通話行為特征，確定所述用戶的頻繁活躍區域，所述用戶的頻繁活躍區域包括用戶工作地，所述用戶工作地的可能性評分滿足下述形式：其中，W表示用戶工作日白天時段出現在A的累積時長，X表示用戶工作日晚上出現在A的累積時長，Y表示用戶周末白天出現在A的累積時長，Z表示用戶周末晚上出現在A的累積時長，F(A)為地點A的可能性的評分；

計算每個地點的評分，輸出分數最大的地點即為用戶的工作地點。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶的聯系人分類、短信行為特征、通話行為特征以及預設的評分規則，確定所述用戶的親密聯系人，包括：

根據所述用戶的聯系人分類，對每個聯系人的所述短信行為特征和所述通話行為特征按照預設的評分規則進行的打分，得到聯系人親密度的分數；

在將所述用戶的聯系人親密度的分數匯總后，進行標準化處理，得到所述用戶的每個聯系人的親密度值；

根據所述每個聯系人的親密度值和用戶與每個聯系人的通話時段分布和短信時段分布，將親密度值大于第一閾值且通話時段和短信時段在第一時段范圍內的聯系人確定為所述用戶的親密聯系人。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述在將所述用戶的聯系人親密度的分數匯總后，進行標準化處理，得到所述用戶的每個聯系人的親密度值，包括：

在將所述用戶的聯系人親密度的分數匯總后，對每個聯系人的聯系人親密度的得分進行歸一化處理，得到所述用戶的每個聯系人的親密度值。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶的用戶位置特征和通話行為特征，確定所述用戶的頻繁活躍區域，包括：

根據所述通話行為特征中的通話時間和所述用戶位置特征的小區的地區區域碼，確定所述用戶的居住地為所述用戶的頻繁活動區域；

根據所述用戶位置特征，統計所述用戶在第二時段內出行在各個位置上的累計時長，將累計時長大于第二閾值的位置確定為所述用戶的頻繁活動區域。

5.如權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述短信行為特征包括如下特征之一或任意組合：本機號碼、對方號碼、所在城市、對方所在城市、短信發送時間、事件類型、短信長度；

所述通話行為特征包括如下特征之一或任意組合：本機號碼、對方號碼所在城市、對方所在城市、通話開始時間、事件類型、通話時長；

所述用戶位置特征包括如下特征之一或任意組合：本機號碼、所在小區的地區區域碼、信令事件類型、所在城市、信令開始時間。

6.一種親密聯系人和頻繁活躍區域識別的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶的短信信令數據、通話信令數據和位置更新信令數據；

處理模塊，用于分別根據所述短信信令數據、所述通話信令數據和所述位置更新信令數據提取所述用戶的短信行為特征、通話行為特征和用戶位置特征；

識別模塊，用于根據所述用戶的聯系人分類、短信行為特征、通話行為特征以及預設的評分規則，確定所述用戶的親密聯系人；以及根據所述用戶的用戶位置特征和通話行為特征，確定所述用戶的頻繁活躍區域，所述用戶的頻繁活躍區域包括用戶工作地，所述用戶工作地的可能性評分滿足下述形式：其中，W表示用戶工作日白天時段出現在A的累積時長，X表示用戶工作日晚上出現在A的累積時長，Y表示用戶周末白天出現在A的累積時長，Z表示用戶周末晚上出現在A的累積時長，F(A)為地點A的可能性的評分；

計算每個地點的評分，輸出分數最大的地點即為用戶的工作地點。