[發明專利]驗證碼圖片生成方法和裝置

有效

• 申請號: 201811433488.1
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN109523611B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 王洋;劉焱;郝新
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06T11/60
• 分類號: G06T11/60;G06F21/36
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種驗證碼圖片生成方法，包括：

獲取驗證用字符；

生成包含所述驗證用字符的字符圖片；

對所述字符圖片添加用于對抗基于神經網絡的驗證碼識別模型的擾動，得到驗證碼圖片，所述擾動基于差分進化算法得出；

所述驗證碼圖片按照如下方式生成：

在所述字符圖片上疊加采用差分進化算法迭代更新得到的擾動向量集合，生成所述驗證碼圖片；其中，添加更新后的擾動向量集合的字符圖片對基于神經網絡的驗證碼識別模型的識別準確性的干擾程度強于添加更新前的擾動向量集合的字符圖片對基于神經網絡的驗證碼識別模型的識別準確性的干擾程度；

所述在所述字符圖片上疊加采用差分進化算法迭代更新得到的擾動向量集合，生成所述驗證碼圖片，包括：

獲取基于樣本驗證碼圖片集合對圖像識別神經網絡訓練得到的驗證碼識別模型，以及所述訓練得到的驗證碼識別模型對樣本驗證碼圖片集合的第一識別結果；初始化擾動向量集合，所述擾動向量集合中的擾動向量是對所述樣本驗證碼圖片中的隨機位置的預設數量個像素賦予隨機值生成的；基于擾動向量集合中的擾動向量的差分向量迭代更新擾動向量集合，使得所述驗證碼識別模型對添加更新后的擾動向量集合的樣本驗證碼圖片集合的識別結果與所述第一識別結果之間的偏離程度滿足預設的條件；

所述基于擾動向量集合中的擾動向量的差分向量迭代更新擾動向量集合，包括：

迭代執行預設次如下搜索操作：將當前擾動向量集合中的擾動向量添加至所述樣本驗證碼圖片集合中，利用訓練得到的驗證碼識別模型對添加擾動向量后的樣本驗證碼圖片集合進行識別，得到第二識別結果；隨機選擇當前擾動向量集合中的擾動向量進行差分變異，得到差分變異后的擾動向量集合；將差分變異后的擾動向量集合中的擾動向量添加至所述樣本驗證碼圖片集合中，利用訓練得到的驗證碼識別模型對添加差分變異后的擾動向量的樣本驗證碼圖片集合進行識別，得到第三識別結果；比對所述第二識別結果偏離所述第一識別結果的置信度以及所述第三識別結果偏離所述第一識別結果的置信度；若所述第二識別結果偏離所述第一識別結果的置信度小于所述第三識別結果偏離所述第一識別結果的置信度，將所述差分變異后的擾動向量集合作為下一次搜索操作中的當前擾動向量集合；若所述第二識別結果偏離所述第一識別結果之間的置信度大于所述第三識別結果偏離所述第一識別結果的置信度，將當前搜索操作中的當前擾動向量集合作為下一次搜索操作中的當前擾動向量集合。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述生成包含所述驗證用字符的字符圖片，包括：

從預設的字符圖形庫中確定出各所述驗證用字符的字符圖形，將各所述驗證用字符的字符圖形組合為所述字符圖片。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述生成包含所述驗證用字符的字符圖片，包括：

構建包含驗證用字符的圖片，對所述包含驗證用字符的圖片添加預設的幾何噪音后得到所述字符圖片。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其中，所述方法還包括：

推送所述驗證碼圖片；

獲取發出驗證請求的對象根據所述驗證碼圖片提供的待驗證字符，并與所述驗證用字符進行比對，根據比對結果判斷所述發出驗證請求的對象是否通過驗證。