[發(fā)明專利]分離圓的公共自極三角形及圓環(huán)點(diǎn)標(biāo)定針孔攝像機(jī)的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811433104.6 | 申請日: | 2018-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN109272558B | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙越;汪雪純;楊豐澧 | 申請(專利權(quán))人: | 云南大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 650091 云*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 分離 公共 三角形 圓環(huán) 標(biāo)定 針孔 攝像機(jī) 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種分離圓的公共自極三角形及圓環(huán)點(diǎn)標(biāo)定針孔攝像機(jī)的方法。首先,分別從這一幅圖像中提取靶標(biāo)圖像邊緣點(diǎn),使用最小二乘法擬合獲得圓像方程。根據(jù)任意兩個(gè)分離圓像都有唯一的公共自極三角形,可以得到這一對分離圓像的一組對應(yīng)的極點(diǎn)與極線。同時(shí)這條極線是經(jīng)過這個(gè)兩個(gè)圓的圓心的像,且這個(gè)極點(diǎn)是一個(gè)消失點(diǎn)。又兩個(gè)分離圓像交于兩對共軛復(fù)點(diǎn),其中一對為圓環(huán)點(diǎn)的像,根據(jù)圓環(huán)點(diǎn)的像與消失點(diǎn)共線的性質(zhì)可以判斷兩對共軛復(fù)點(diǎn)中哪一對為圓環(huán)點(diǎn)的像,從而求得圓環(huán)點(diǎn)的像。那么三幅圖像可以得到三組圓環(huán)點(diǎn)的像,從而利用圓環(huán)點(diǎn)的像與絕對二次曲線的像的約束求解針孔攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,涉及一種利用空間中分離圓的公共自極三角形以及圓環(huán)點(diǎn)的像求解針孔攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)的方法。
背景技術(shù)
計(jì)算機(jī)視覺的中心任務(wù)就是對圖像進(jìn)行理解,而它的最終目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具有通過二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息的能力。這種能力將不僅使機(jī)器能感知包括形狀、姿態(tài)、運(yùn)動(dòng)等在內(nèi)的三維環(huán)境中物體的幾何信息,而且能對它們進(jìn)行描述、存儲(chǔ)、識別與理解。攝像機(jī)標(biāo)定就是確定從三維空間點(diǎn)到它的二維圖像點(diǎn)之間的映射關(guān)系,它是許多計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用必不可少的步驟。為了確定這一映射過程,需要建立攝像機(jī)的幾何成像模型,幾何模型的參數(shù)稱為攝像機(jī)參數(shù),攝像機(jī)參數(shù)可分為內(nèi)參數(shù)和外參數(shù)兩類。內(nèi)參數(shù)描述成像系統(tǒng)的成像幾何特性,外參數(shù)描述成像系統(tǒng)關(guān)于世界坐標(biāo)系的方向和位置。攝像機(jī)標(biāo)定可分為傳統(tǒng)標(biāo)定、自標(biāo)定和基于幾何實(shí)體的標(biāo)定。無論哪種標(biāo)定方法,都旨在建立二維圖像與攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)之間的約束關(guān)系,特別是線性約束關(guān)系,這是目前攝像機(jī)標(biāo)定所追求的目標(biāo),也是目前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。
針孔攝像機(jī)成像模型簡單,制作方便,不需要一些特殊的鏡面,是全景視覺領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。文獻(xiàn)“An algorithm for self-calibration from several views”,(R.Hartley.,In Proc.IEEE Conference on Computer Vision and PatternRecognition,pages 908–912,June 1994.)提出了一種針孔攝像機(jī)自標(biāo)定方法,這類方法的優(yōu)點(diǎn)是不需要使用標(biāo)定塊,缺點(diǎn)是必須獲得圖像之間的對應(yīng)點(diǎn)。而在計(jì)算機(jī)視覺中,實(shí)現(xiàn)一個(gè)十分有效的尋找對應(yīng)點(diǎn)的方法是很困難的。文獻(xiàn)“A new easy camera calibrationtechnique based on circular points”,(Meng,X.,Hu,Z.,Pattern Recognition,2003,36(5):1155-1164.)提出在針孔攝像機(jī)下以一個(gè)圓以及過圓心的若干支線作為標(biāo)定模板,該方法的優(yōu)點(diǎn)是可以線性求解得到影消點(diǎn),但是不能直接得到圓環(huán)點(diǎn)的像,并且還會(huì)有多余的直線,從而產(chǎn)生更大的誤差。
“Camera calibration from the quasi-affine invariance of two parallelcircles”,(Wu,Y.,Zhu,H.,Hu,Z.,et al.,Computer Vision-ECCV 2004.Springer BerlinHeidelberg,2004:190-202.)提出了利用平行圓的類仿射不變性標(biāo)定針孔攝像機(jī),求解兩個(gè)圓的交點(diǎn)進(jìn)而得到圓環(huán)點(diǎn)的像,進(jìn)而求解內(nèi)參數(shù)。但是在獲得圓環(huán)點(diǎn)的像時(shí),需要分析不同的情況判斷。
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