[發明專利]用于改進搜索的廣義線性混合模型

有效

• 申請號: 201811432396.1
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN110059230B
• 公開（公告）日: 2023-02-21
• 發明（設計）人: C·厄茲恰拉爾;吳顯仁;J·楊;A·古普塔;A·R·奈爾
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06F16/953
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 劉瑜;王英

1.一種計算機實現的方法，包括：

由具有至少一個硬件處理器的計算機系統從用戶的計算設備接收搜索查詢，所述搜索查詢包括至少一個搜索項并且與識別所述用戶的用戶標識相關聯地被接收；

對于多個候選中的每一個候選，由所述計算機系統從存儲在社交網絡服務的數據庫中的該候選的相應簡檔中提取特征；

對于所述多個候選中的每一個候選，由所述計算機系統基于包括基于查詢的模型和基于用戶的模型的廣義線性混合模型來生成相應分數，所述基于查詢的模型是基于在所述多個候選中的該候選的簡檔中對所述至少一個搜索項的搜索的廣義線性模型，并且所述基于用戶的模型是隨機效應模型，該隨機效應模型基于用戶針對簡檔具有與所述多個候選中的該候選的相應簡檔的特征匹配的特征的候選的用戶動作的歷史以及所述用戶動作所針對的候選是否用一個或多個指定響應中的至少一個響應來對所述用戶動作進行響應的指示；

由所述計算機系統從所述多個候選中選擇候選子集，這是基于所述候選子集的相應分數的；以及

由所述計算機系統使得所選擇的候選子集顯示在所述用戶的所述計算設備上、在針對所述搜索查詢的搜索結果頁面中。

2.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述搜索查詢是與識別所述用戶針對實體執行特定任務的協議的任務標識相關聯地被接收的，并且所述廣義線性混合模型還包括基于任務的模型，所述基于任務的模型是隨機效應模型，該隨機效應模型基于針對簡檔具有與所述多個候選中的該候選的相應簡檔的特征匹配的特征的候選的、與所述任務標識相關聯的用戶動作的歷史以及所述用戶動作所針對的候選是否用一個或多個指定響應中的至少一個響應來對所述用戶動作進行響應的指示。

3.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述基于查詢的模型是固定效應模型。

4.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述基于查詢的模型基于項頻率和項頻率-逆文檔頻率中的至少一個。

5.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述特征包括教育背景、工作經歷、行業、興趣和技能中的至少一個。

6.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述用戶動作包括向所述候選發送消息，并且所述一個或多個指定響應包括讀取所述消息和向所述用戶發送回復消息中的至少一個。

7.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中：

在從所述用戶的所述計算設備接收所述搜索查詢之前，執行針對所述多個候選中的每一個候選生成相應分數；

所述計算機實現的方法還包括：在從所述用戶的所述計算設備接收到所述搜索查詢之前由所述計算機系統將所生成的分數存儲在所述社交網絡服務的所述數據庫中；以及

選擇所述候選子集包括響應于接收到所述搜索查詢而從所述數據庫檢索生成的分數，并且基于檢索到的分數選擇所述候選子集。

8.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，針對所述多個候選中的每一個候選生成相應分數是響應于從所述用戶的所述計算設備接收到所述搜索查詢而執行的。

9.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，選擇所述候選子集包括：

基于所述多個候選的相應分數對所述多個候選進行排名；以及

基于對所述多個候選的排名來選擇所述候選子集。