[發明專利]政策資助的困難群體的民生數據的整合方法、裝置和系統

在審

• 申請號: 201811432078.5
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN109658308A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 陳中立
• 申請（專利權）人: 陳中立
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 王金寶

1.一種政策資助的困難群體的民生數據的整合方法，其特征在于，包括：

獲取政策資助的困難群體的民生數據；

根據民生大數據與生態互聯網平臺結合架構，整合所述民生數據，將所述民生數據分類；

獲取各終端發送的數據請求；

響應所述數據請求。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，民生大數據與生態互聯網平臺結合架構包括：民生就業---求職招聘功能模塊、民生教育---培訓考試功能模塊、民生救助---精準扶貧智能化功能模塊、共享·采集---全國民生共享系統與大數據采集系統功能模塊、民生管控---各級政府操作系統功能模塊、民生企業---政策智能落實系統功能模塊、志愿者---社會公益服務功能模塊、殘疾人---康復與專職委員功能模塊、民生婚戀---繡球緣功能模塊、數據融合與挖掘功能模塊。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取困難群體的民生數據包括：

獲取求職招聘系統、培訓考試系統和精準扶貧智能化系統中的數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述整合所述民生數據包括：

將所述民生數據導入民生數據庫；

利用twitterstorm多元數據融合處理技術，實時處理框架技術處理所述民生數據；

剔除完整性不足的數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據庫存儲的方式為分布式存儲方式、集中式存儲方式或分布式與集中式相結合的存儲方式。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述剔除完整性不足的數據之前，還包括：

利用K-means硬聚類算法，挖掘集成離散的或不完整的民生數據，得到可利用的數據。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述整合所述民生數據還包括：

連接政府和社會數據庫，檢驗所述民生數據的真實性；

剔除不具有真實性的數據。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

所述整合所述民生數據還包括：

對所述民生數據按照預設的類別進行歸類；其中，所述預設的類別包括：求職招聘民生數據、培訓考試民生數據、求助和救助民生數據；

自動交互匹配所述求職招聘民生數據、培訓考試民生數據、求助和救助等民生數據；

向所述求助和救助民生數據的數據來源發送匹配求職招聘民生數據、培訓考試民生數據；

向所述求職招聘民生數據的來源發送匹配培訓考試民生數據、求助和救助民生數據；

向所述培訓考試民生數據的來源發送匹配求職招聘民生數據、求助和救助民生數據。

9.一種政策資助的困難群體的民生數據整合裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取政策資助的困難群體的民生數據；

整合模塊，用于根據民生大數據與生態互聯網平臺結合架構，整合民生數據，將所述民生數據分類；

第二獲取模塊，用于獲取各終端發送的數據請求；

響應模塊，用于響應所述數據請求。

10.一種政策資助的困難群體的民生數據的整合系統，其特征在于，包括：服務器、與所述服務器通信連接的終端；

所述服務器，用于執行如權利要求1-8任一項所述的政策資助的困難群體的民生數據的整合方法。