[發明專利]一種量化式智能處理方法

在審

• 申請號: 201811431624.3
• 申請日: 2018-11-27
• 公開（公告）號: CN111310431A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 葉愛義;伍賢喆
• 申請（專利權）人: 浙江智美知識產權服務有限公司
• 主分類號: G06F40/186
• 分類號: G06F40/186;G06F40/103;G06F40/117;G06F40/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種量化式智能處理方法，其特征在于，該方法為：客戶端向服務器上傳非標準化文件，所述服務器根據匹配的格式化文件模板對接收到的非標準文件進行解析，所述服務器將及解析的標準化文件反饋給客戶端并且根據量化模型對所述標準化文件進行文件內容評估。

2.根據權利要求1所述的量化式智能處理方法，其特征在于，該方法還包括：所述客戶端接收標準化文件，并且對所述標準化文件進行調校和補充；之后在上傳到服務器，所述服務器對調整后的標準化文件進行文件內容評估并且初步評估報告和決策建議。

3.根據權利要求1所述的量化式智能處理方法，其特征在于，所述服務器根據匹配的格式化文件模板對接收到的非標準文件進行解析，具體為：所述服務器預先設置至少一種格式化文件模板，所述服務器對標準化文件進行區塊化處理獲得區塊化的標準化文件，將區塊化的標準化文件和格式化文件模板置于同一視覺界面，對區塊化文檔關鍵詞分析后自動匹配部分內容到格式化文件模板，匹配模板后，對所述區塊化的標準化文件中缺失的部分進行標注。

4.根據權利要求1所述的量化式智能處理方法，其特征在于，所述服務器根據量化模型對所述標準化文件進行文件內容評估，具體為：所述服務器對標準化文件的每個章節進行分析獲得關鍵詞和權重，并且存儲在關鍵詞基礎庫；對每個章節中某一關鍵詞與其他關鍵詞的關系確定該關鍵詞對應的權重，最后將所有章節的權重之和即為評估分數。

5.根據權利要求4所述的量化式智能處理方法，其特征在于，所述服務器對格式化文件模板中每個章節預設分數，結合所述對每個章節中某一關鍵詞與其他關鍵詞的關系確定該關鍵詞對應的權重，確定該章節的最終權重。

6.根據權利要求4或5所述的量化式智能處理方法，其特征在于，所述對每個章節中某一關鍵詞與其他關鍵詞的關系確定該關鍵詞對應的權重，具體為：假設有兩個項目分類變量X和Y，它們的值域分別為{x1,x2}和{y1,y2}，其樣本頻數列聯表為：

(表格1)

若要推斷的論述為H1：“X與Y有關系”，可以利用獨立性檢驗來考察兩個變量是否有關系，并且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。具體的做法是，由表中的數據算出統計變量K^2的值(即K的平方)。

K^2的值越大，說明“X與Y有關系”成立的可能性越小；

當表中數據a，b，c，d都不小于5時，可以查閱下表來確定結論“X與Y有關系”的可信程度：

(表格2)

例如，當“X與Y有關系”的K^2變量的值為6.109，根據表格，因為5.024≤6.109＜6.635，所以“X與Y有關系”成立的概率為0.025，即2.5％。

	高權重項目	普通項目1	普通項目2
白名單關鍵詞	15(55)	95(55)	110
灰名單關鍵詞	85(45)	5(45)	90
黑名單關鍵詞	100	100	200