[發明專利]基于遙感影像的滑坡變化檢測方法、存儲介質和電子設備

有效

• 申請號: 201811431191.1
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN109767409B
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 李山山;張洪群;馮旭祥;陳勃;馮鐘葵;李安;吳業煒;李宇;陳俊;石璐;韋宏衛;劉璐嬌;萬廣通
• 申請（專利權）人: 中國科學院空天信息創新研究院
• 主分類號: G06T5/40
• 分類號: G06T5/40;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/194;G06K9/00
• 代理公司: 北京信諾創成知識產權代理有限公司 11728
• 代理人: 任萬玲

1.一種基于遙感影像的滑坡變化檢測方法，其特征在于，包括：

數據獲取步驟：獲取監控區域表面的多個遙感影像，不同遙感影像對應于不同時相；

第一時相滑坡分區影像獲取步驟：根據當前時相遙感影像中的像素數據將遙感影像劃分為高植被覆蓋分區和低植被覆蓋分區，并獲取高植被覆蓋分區中每一像元的歸一化植被指數和低植被覆蓋分區中每一像元的歸一化植被指數；根據當前時相遙感影像中的每一像元的歸一化植被指數得到每一像元的改進指數，以得到當前時相的改進指數圖；根據設定閾值對當前時相的改進指數圖進行分割，將改進指數大于所述設定閾值的像元劃分至滑坡分區，得到當前時相的滑坡分區影像；

其他時相滑坡分區影像獲取步驟：獲取第n時相遙感影像與第“n-1”時相遙感影像的相關度；若所述相關度小于或等于相關度閾值，則按照第一時相滑坡分區影像獲取步驟的方式獲得第n時相的滑坡分區影像，其中2≤n≤N，N為遙感影像的總數；

滑坡變化檢測結果輸出步驟：將不同時相的滑坡分區影像按照時間先后順序排列得到的所述監控區域表面的滑坡分布圖序列作為滑坡變化檢測結果輸出；

在所述其他時相滑坡分區影像獲取步驟中還包括：

若所述相關度大于相關度閾值，則采用第“n-1”時相遙感影像的滑坡分區影像作為第n時相的滑坡分區影像。

2.根據權利要求1所述的基于遙感影像的滑坡變化檢測方法，其特征在于，在所述其他時相滑坡分區影像獲取步驟中，通過如下方式得到所述相關度與所述相關度閾值的關系：

比對第n時相遙感影像與第“n-1”時相遙感影像，得到兩幅遙感影像中相同位置處像素點的像素數據的半方差系數，所有像素點的半方差系數組成半方差系數圖；

若所述半方差系數圖中超過設定數量的像素點的半方差系數均大于給定相關閾值，則判定第n時相遙感影像與第“n-1”時相遙感影像的相關度大于相關度閾值，否則判定第n時相遙感影像與第“n-1”時相遙感影像的相關度小于或等于相關度閾值。

3.根據權利要求1所述的基于遙感影像的滑坡變化檢測方法，其特征在于，第一時相滑坡分區影像獲取步驟中，根據當前時相遙感影像中的像素數據將遙感影像劃分為高植被覆蓋分區和低植被覆蓋分區包括：

獲取遙感影像的紋理特征數據，所述紋理特征數據包括紋理的平均亮度數據和紋理圖像灰度的分布均勻性數據；

將遙感影像中平均亮度數據大于第一分界值的區域劃分至第一高植被覆蓋分區，將除第一高植被覆蓋分區之外的其他區域定義為第二區域；

將第二區域中分布均勻性數據大于第二分解值的區域劃分至第二高植被覆蓋分區，將第二區域中除第二高植被覆蓋分區之外的其他區域劃分至低植被覆蓋分區；

將所述第一高植被覆蓋分區和所述第二高植被覆蓋分區合并為高植被覆蓋分區。

4.根據權利要求3所述的基于遙感影像的滑坡變化檢測方法，其特征在于，獲取遙感影像的紋理特征數據，所述紋理特征數據包括紋理的平均亮度數據和紋理圖像灰度的分布均勻性數據中，包括：

基于灰度共生矩陣法對遙感影像進行解析，得到遙感影像中每一像素點的灰度均值Mean和角二階矩值ASM；以所述灰度均值Mean作為所述平均亮度數據，以角二階矩值ASM作為所述分布均勻性數據，其中：

其中，P_m，θ，d(i，j)為對稱矩陣，通過統計遙感影像中大小為m的基準窗口內某一方向角θ上相距為d的兩個灰度級i和j同時出現的聯合概率分布而獲得，其中k為最大灰度級，所述P_m，θ，d(i，j)用于表示以所述基準窗口中心像素點為基準的一定范圍內的像素點灰度的空間相關性。