[發明專利]一種胃鏡下食管胃底靜脈曲張輔助診斷系統及方法在審
| 申請號： | 201811431020.9 | 申請日： | 2018-11-28 |
| 公開（公告）號： | CN109493340A | 公開（公告）日： | 2019-03-19 |
| 發明（設計）人： | 于紅剛;陳明鍇;胡珊;吳練練;宮德馨;佘倩 | 申請（專利權）人： | 武漢大學人民醫院（湖北省人民醫院） |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G16H15/00;G16H30/20 |
| 代理公司： | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430060 湖*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 卷積神經網絡 靜脈曲張 胃鏡 圖像 分級 輔助診斷系統 視頻接收模塊 數據庫模塊 結果報告 設備采集 食管胃 病灶圖像 可疑病灶 判別結果 胃鏡檢查 醫生診斷 合格性 置信度 病灶 調用 排序 存儲 視頻 輸出 記錄 全局 圖片 | ||
1.一種胃鏡下食管胃底靜脈曲張輔助診斷系統，其特征在于：包括視頻接收模塊、卷積神經網絡模塊、結果報告模塊、數據庫模塊；
所述視頻接收模塊，用于接收胃鏡設備采集的圖像，調用所述卷積神經網絡模塊進行識別；
所述卷積神經網絡模塊，包括圖像合格性判別模型、病灶分級判別模型，分別用于對圖像合格性進行判別和對病灶分級判別；
所述結果報告模塊，用于記錄所述卷積神經網絡模塊的每一次的判別結果，當本次胃鏡檢查完成之后，按照置信度和圖片質量排序，輸出N張包含可疑病灶的圖像和對應的靜脈曲張分級結果；
所述數據庫模塊，用于存儲胃鏡設備采集的圖像、卷積神經網絡模塊進行識別結果。
2.根據權利要求1所述的胃鏡下食管胃底靜脈曲張輔助診斷系統，其特征在于：所述卷積神經網絡模塊，使用不同樣本集，訓練出不同的模型，包括圖像合格性判別模型、病灶分級判別模型。
3.一種胃鏡下食管胃底靜脈曲張輔助診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：視頻接收模塊接收胃鏡設備采集的圖像，調用卷積神經網絡模塊進行識別；
步驟2：神經網絡模塊依次調用圖像合格性判別模型、病灶分級判別模型，分別對圖像合格性進行判別和對病灶分級判別；
步驟3：結果報告模塊記錄卷積神經網絡模塊的每一次的判別結果，當本次胃鏡檢查完成之后，按照置信度和圖片質量排序，輸出N張包含可疑病灶的圖像和對應的靜脈曲張分級結果。
4.根據權利要求3所述的胃鏡下食管胃底靜脈曲張輔助診斷方法，其特征在于：步驟1中，視頻接收模塊將采集的圖像按1幀每秒的速度發送到神經網絡模塊進行識別。
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