[發明專利]一種內鏡下逆行胰膽管造影術實時輔助診斷系統及方法在審
| 申請號: | 201811431019.6 | 申請日: | 2018-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN109584229A | 公開(公告)日: | 2019-04-05 |
| 發明(設計)人: | 于紅剛;張軍;吳練練;胡珊;宮德馨 | 申請(專利權)人: | 武漢大學人民醫院(湖北省人民醫院) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
| 地址: | 430060 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 客戶端 逆行胰膽管造影 輔助診斷系統 十二指腸乳頭 乳頭 內鏡 診斷 輔助醫生 工作效率 疾病診斷 開口位置 圖像輸入 圖像信息 服務端 插管 準確率 誤診 成功率 數據庫 開口 采集 圖像 反饋 分類 疾病 醫生 幫助 學習 | ||
1.一種內鏡下逆行胰膽管造影術實時輔助診斷系統,其特征在于:包括客戶端、服務端、數據庫;
所述客戶端與ERCP設備相連,用于獲取當前ERCP設備采集到的圖像,通過網絡將圖像上傳到所述服務端,并接收和顯示服務端反饋回來的分析結果;
所述服務端,根據客戶端發送來的ERCP設備采集的圖像,判斷圖像中是否含有十二指腸乳頭及乳頭開口,若存在該部位,圖像中的十二指腸乳頭及乳頭開口部位進行定位,圈出十二指腸乳頭及乳頭開口的范圍;識別圖像病變特征,輔助醫生診斷;將結果反饋給客戶端;
所述數據庫,用于存儲所述ERCP設備采集到的圖像、服務端反饋回來的分析結果。
2.根據權利要求1所述的內鏡下逆行胰膽管造影術實時輔助診斷系統,其特征在于:所述服務端包括樣本數據庫、卷積神經網絡模型和web服務模塊;
所述樣本數據庫,包括十二指腸乳頭及乳頭開口圖像庫,ERCP病變圖像數據庫,分別用于存儲十二指腸乳頭及乳頭開口圖像及ERCP病變圖像;
所述卷積神經網絡模型,包括根據十二指腸乳頭及乳頭開口圖像庫,ERCP病變圖像數據庫訓練得到的兩個模型,分別用于識別十二指腸乳頭及乳頭開口及ERCP病變特征;
所述Web服務單元,用于接收客戶端的請求,將接收到的ERCP圖像作為輸入參數,調用卷積神經網絡模型進行十二指腸乳頭及乳頭開口和ERCP病變特征的識別分類,并將得到的分析結果反饋給客戶端。
3.根據權利要求1-2任意一項所述的內鏡下逆行胰膽管造影術實時輔助診斷系統,其特征在于:所述系統還包括通信模塊,所述客戶端和服務端均與通信模塊相連,通信模塊用于實現客戶端向服務端發送請求,以及從服務端獲取分析結果。
4.一種內鏡下逆行胰膽管造影術實時輔助診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:客戶端獲取當前ERCP設備采集到的圖像,并上傳至服務端;
步驟2:服務端接收ERCP圖像,并將圖像作為參數,調用訓練好的卷積神經網絡模型進行識別:識別十二指腸乳頭及乳頭開口,若存在該部位,對圖片中的十二指腸乳頭及乳頭開口部位進行定位,圈出十二指腸乳頭及乳頭開口的范圍;識別ERCP圖像病變特征,輔助醫生診斷;
步驟3:客戶端接收并顯示分析結果;
步驟4:操作人員根據客戶端顯示的分析結果進行下一步操作。
5.根據權利要求4所述的內鏡下逆行胰膽管造影術實時輔助診斷方法,其特征在于:步驟2中所述訓練好的卷積神經網絡模型,是使用訓練子集,訓練卷積神經網絡模型,得到訓練好的卷積神經網絡模型;所述訓練子集屬于ERCP圖像訓練集,每個訓練子集包括ERCP圖像以及對應的病變特征;所述訓練集中存儲的是現有的醫生進行疾病或者十二指腸乳頭的標注病人檢查圖像。
6.根據權利要求4所述的內鏡下逆行胰膽管造影術實時輔助診斷系統,其特征在于:步驟2中所述ERCP圖像病變特征包括癌癥病灶、結石病灶和其他病灶。
7.根據權利要求4所述的內鏡下逆行胰膽管造影術實時輔助診斷系統,其特征在于:步驟2中,當識別出十二指腸乳頭及乳頭開口部位后,采用目標檢測技術,圈出十二指腸乳頭及乳頭開口部位。
8.根據權利要求4所述的內鏡下逆行胰膽管造影術實時輔助診斷系統,其特征在于:步驟2中,首先注射造影劑后,使胰膽管顯影,然后識別ERCP圖像病變特征,輔助醫生診斷。
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