[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習(xí)的腸鏡下潰瘍性結(jié)腸炎輔助診斷系統(tǒng)及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811431014.3
• 申請(qǐng)日: 2018-11-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109447987A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-03-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于紅剛;胡珊;張軍;安萍;吳練練
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢大學(xué)人民醫(yī)院（湖北省人民醫(yī)院）
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/73;G16H30/20;G16H50/20
• 代理公司: 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 魏波

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的腸鏡下潰瘍性結(jié)腸炎輔助診斷系統(tǒng)，其特征在于：包括腸鏡圖像自動(dòng)采集子系統(tǒng)、客戶端、服務(wù)端和數(shù)據(jù)庫(kù)；

所述腸鏡圖像自動(dòng)采集子系統(tǒng)用于采集腸鏡圖像；

所述客戶端用于將腸鏡圖像自動(dòng)采集子系統(tǒng)采集的腸鏡圖像上傳給所述服務(wù)端，判斷圖像是否合格和圖片是否包含潰瘍性結(jié)腸炎判別；并接收和顯示所述服務(wù)端反饋的分析結(jié)果；

所述數(shù)據(jù)庫(kù)，用于保存訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本集、保存腸鏡圖像自動(dòng)采集子系統(tǒng)用于采集腸鏡圖像、保存所述采集報(bào)告輸出模塊輸出的信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的腸鏡下潰瘍性結(jié)腸炎輔助診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述客戶端包括圖像預(yù)處理模塊、圖像展示模塊、采集報(bào)告輸出模塊；

所述圖像預(yù)處理模塊，用于接受所述腸鏡圖像自動(dòng)采集子系統(tǒng)采集的腸鏡圖像，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后上傳到服務(wù)端進(jìn)行判別；

所述圖像展示模塊，用于接收所述服務(wù)端的判別結(jié)果并展示；

所述采集報(bào)告輸出模塊，用于記錄所述服務(wù)端的每一次判別結(jié)果，當(dāng)本次腸鏡檢查完成之后，按照置信度和圖片質(zhì)量排序，輸出N張包含可疑潰瘍性結(jié)腸炎的圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的腸鏡下潰瘍性結(jié)腸炎輔助診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述服務(wù)端包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，包括圖像合格性判別模型、圖片是否包含潰瘍性結(jié)腸炎判別模型；分別用于判斷預(yù)處理后的圖像是否合格、圖片是否包含潰瘍性結(jié)腸炎判別。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于深度學(xué)習(xí)的腸鏡下潰瘍性結(jié)腸炎輔助診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像合格性判別模型，用于通過(guò)輸入一張圖像，輸出該圖片合格或不合格的概率。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于深度學(xué)習(xí)的腸鏡下潰瘍性結(jié)腸炎輔助診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述圖片是否包含潰瘍性結(jié)腸炎判別模型，用于通過(guò)輸入一張圖像，輸出該圖片是否包含潰瘍性結(jié)腸炎及概率。

6.一種基于深度學(xué)習(xí)的腸鏡下潰瘍性結(jié)腸炎輔助診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：圖像預(yù)處理模塊，接收腸鏡圖像自動(dòng)采集子系統(tǒng)采集的腸鏡圖像，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后送到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊進(jìn)行識(shí)別；

步驟2：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊依次調(diào)用圖像合格性判別模型、圖片是否包含潰瘍性結(jié)腸炎判別模型，判斷預(yù)處理后的圖像是否合格、圖片是否包含潰瘍性結(jié)腸炎判別；并將識(shí)別結(jié)果返回給圖像展示模塊；

步驟3：圖像展示模塊接收步驟2返回的識(shí)別結(jié)果，并顯示在圖像展示模塊上；

步驟4：采集報(bào)告輸出模塊，記錄所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的每一次的判別結(jié)果，當(dāng)本次腸鏡檢查完成之后，按照置信度和圖片質(zhì)量排序，輸出闌尾開(kāi)口、回盲瓣部位的圖像和N張包含可疑潰瘍性結(jié)腸炎的圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于深度學(xué)習(xí)的腸結(jié)核輔助診斷方法，其特征在于：步驟1中，所述對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，是將圖片進(jìn)行裁切成特定大小，然后按1幀每秒的速度發(fā)送到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊進(jìn)行識(shí)別。