[發明專利]一種基于改進馬爾科夫鏈的店鋪信用風險預測方法

在審

• 申請號: 201811430043.8
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN109345272A
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發明（設計）人: 徐新勝;唐敬文
• 申請（專利權）人: 中國計量大學
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提出了一種基于改進馬爾科夫鏈的店鋪信用風險預測方法，具體步驟如下：1，店鋪語料庫獲取：利用網絡爬蟲技術在電商平臺爬取店鋪詳情及店鋪的商品指定信息并保存到數據庫中；2，中文自然語言處理：首先對店鋪商品的評論文本進行預處理，然后利用中文自然語言處理工具進行情感分析，得到情感得分；3，信用風險預測：根據多維度數據融合，設計出店鋪信用綜合評價表，計算出每個店鋪的信用得分，進一步，構建出改進的馬爾科夫鏈模型，根據此模型完成對店鋪的信用值預測，最后，根據信用值得分得到店鋪的風險等級。這就為優化電子商務店鋪安全監管工作，提高監管質量和電子商務安全創造了條件。

技術領域：

本發明涉及到商品質量管理領域，尤其涉及一種基于改進馬爾科夫鏈的店鋪信用風險預測方法。

背景技術：

近年來，以互聯網為依托進行商品和服務交易的電子商務蓬勃發展，極大提高了經濟運行的質量和效率，改變了人類的生產生活方式。2016年，全球電子商務市場規模超過25萬億美元，成為世界經濟的亮點和新增長點。我國商務部的最新統計顯示，2017年我國網絡零售額達到7.18萬億元，其中實物商品的網上零售額達到5.48萬億元，網絡零售對消費的拉動作用進一步增強。但是，由于電商平臺質量管理模式與傳統企業質量管理模式存在顯著差異，現有的線下質量管理經驗并不能直接被電商質量監管直接采用。近年來，質檢總局把商品質量作為電子商務健康發展的生命線，積極探索包容創新的審慎監管措施，推動建立了“標準引領、風險監測、網上抽查、源頭追溯、屬地查處、信用管理”的電子商務商品質量監管新機制。

另據了解，目前我國正在開展的電子商務產品質量監管標準化工作涉及基礎通用、質量管理、質量誠信、質量監管、質量風險防控等領域，電商質量標準體系建設有序推進。2017年12月底，質檢總局和國家標準委還發布了3項電子商務方面標準，分別是《電子商務平臺商家入駐審核規范》《電子商務平臺產品信息展示要求》和《電子商務質量管理術語》，將在2018年內相繼實施。這些標準對電子商務平臺商家入駐制定了資質要求，對審核內容、結果反饋和商家信息更新等作出規定，對網絡平臺上產品信息展示的基本原則、展示的內容和方式提出了明確要求，讓網上發布的產品信息更接近消費者的實體感受，使消費者的網購體驗更真實、更安心。

電子商務在發展過程中，非常重要的一個就是信用。虛擬經濟有著較快的流動速度和較高的風險，如果信用危機出現，那么就會在較大程度上沖擊到實體的貿易體系。因此，就需要充分研究電子商務信用風險。如今，國內在研究電子商務信用預測方面還處于起步階段，通常將案例研究和定性描述方法結合應用，并未構建相關的風險預測模型。消費者在網絡上很難辨識店鋪是否值得信任及店鋪里面商品質量是否如描述一樣，因此非常容易購買到這些問題店鋪的商品，如果可以通過對網絡上海量的輿情數據和質量檢測數據的分析，利用數據挖掘技術，對網上店鋪進行信用值風險的預測，就可以有效的避免由店鋪關閉、商品下架引發的各種問題。因此需要質檢部門采取有效的監管措施來監督企業提高商品質量水平，同時也要加強電子商務平臺的管理。

發明內容：

為了能快速、有效地從海量，多源異構的有關店鋪的信息中分析出其存在的問題信用的店鋪，本發明提供了一種基于改進馬爾科夫鏈的店鋪信用風險預測方法，是對傳統電子商務質量管理方法的一種補充。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案如下述內容：

一種基于改進馬爾科夫鏈的店鋪信用風險預測方法，其特征在于：該方法包括下述步驟：

步驟1：語料庫獲取：利用網絡爬蟲軟件，制定爬取規則，抓取與指定店鋪相關的店鋪信息及店鋪的相關商品的評論文本，以結構化形式保存到數據庫中；

步驟2：中文自然語言處理：首先對抓取的商品評論數據進行數據清理操作，然后利用中文自然語言處理工具對評論語料分別進行初次分詞及詞性標注、關鍵詞及語氣詞的識別等預處理以獲得結構化的情感分析結果并保存到數據庫中，進一步，將這些關鍵詞及語氣詞與詞庫中關鍵字及語氣詞進行對比，計算得到評論真實度值；