[發明專利]汽輪機轉子瞬態應力的檢測方法

在審

• 申請號: 201811429070.3
• 申請日: 2018-11-27
• 公開（公告）號: CN109657285A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 宋磊;梁浩然;鄭太生;郭麗麗;李緒志
• 申請（專利權）人: 中國科學院空間應用工程與技術中心
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06N20/00
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 楊立;趙秀斌

本發明公開了汽輪機轉子瞬態應力的檢測方法，涉及汽輪機領域。包括：獲取汽輪機組內影響汽輪機轉子瞬態應力的特征參數；建立瞬態應力預測模型，根據特征參數對瞬態應力預測模型進行訓練，其中，瞬態應力預測模型包括兩層結構，第一層結構由n個互不相同的機器學習模型組成，第一層結構中的n個機器學習模型的輸出與第二層結構中的機器學習模型的輸入連接，n≥2；根據訓練后的瞬態應力預測模型對汽輪機轉子的瞬態應力進行檢測。本發明提供的檢測方法，提高了瞬態應力預測模型對復雜情況的預測能力，保證了充分學習數據間的信息，提高了多參數復雜情況下轉子瞬態應力預測的精度，且不需要進行復雜建模。

技術領域

本發明涉及汽輪機領域，尤其涉及一種汽輪機轉子瞬態應力的檢測方法。

背景技術

汽輪機組中，轉子的工作狀況對汽輪機組運行安全以及壽命管理具有很重要的意義。而在汽輪機組的啟動、停機等過程中，汽輪機組的主軸、葉片和葉輪等部件會因高速旋轉、強扭矩和高溫蒸汽而產生巨大的瞬態應力，威脅轉子的正常工作。因此，對轉子瞬態應力的分析和預測成為汽輪機組壽命管理的關鍵。但是，轉子惡劣的工作環境導致其瞬態應力難以直接測量獲得。

目前，對于汽輪機轉子壽命的研究中，通常，以預測轉子瞬態應力為研究核心，以有限元分析為基礎，開發各種有限元分析軟件，在絕大多數應用場景下具有較好的預測精度和建模復雜度。然而對大型汽輪機組多參數共同作用的復雜情況的預測效果不佳，建模過程繁瑣耗時，且得到的結果準確度低，計算效率也不高。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的不足，提供一種汽輪機轉子瞬態應力的檢測方法及一種存儲介質。

本發明解決上述技術問題的技術方案如下：

一種汽輪機轉子瞬態應力的檢測方法，包括：

獲取汽輪機組內影響汽輪機轉子瞬態應力的特征參數；

建立瞬態應力預測模型，根據所述特征參數對所述瞬態應力預測模型進行訓練，其中，所述瞬態應力預測模型包括兩層結構，第一層結構由n個互不相同的機器學習模型組成，所述第一層結構中的n個所述機器學習模型的輸出與第二層結構中的機器學習模型的輸入連接，n≥2；

根據訓練后的所述瞬態應力預測模型對汽輪機轉子的瞬態應力進行檢測。

本發明的有益效果是：本發明提供的檢測方法，通過根據影響汽輪機轉子瞬態應力的特征參數對具有兩層結構的瞬態應力預測模型進行訓練，提高了瞬態應力預測模型對復雜情況的預測能力，保證了充分學習數據間的信息，提高了多參數復雜情況下轉子瞬態應力預測的精度，且不需要進行復雜建模。

本發明解決上述技術問題的另一種技術方案如下：

一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有指令，當計算機讀取所述指令時，使所述計算機執行如上述技術方案所述的方法。

本發明附加的方面的優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發明實踐了解到。

附圖說明

圖1為本發明汽輪機轉子瞬態應力的檢測方法的實施例提供的流程示意圖；

圖2為本發明汽輪機轉子瞬態應力的檢測方法的其他實施例提供的瞬態應力預測模型結構示意圖；

圖3為本發明汽輪機轉子瞬態應力的檢測方法的其他實施例提供的數據集劃分結構示意圖。

具體實施方式

以下結合附圖對本發明的原理和特征進行描述，所舉實施例只用于解釋本發明，并非用于限定本發明的范圍。

如圖1所示，為本發明汽輪機轉子瞬態應力的檢測方法的實施例提供的流程示意圖，該檢測方法包括：