[發明專利]用戶問句與知識點的匹配方法和裝置有效
| 申請號: | 201811429067.1 | 申請日: | 2018-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN109583750B | 公開(公告)日: | 2023-06-16 |
| 發明(設計)人: | 馬良莊;石志偉;張望舒;胡翔;劉俊宏;蔡捷 | 申請(專利權)人: | 創新先進技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/063 | 分類號: | G06Q10/063;G06F16/332;G06F40/295 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 孫欣欣;周良玉 |
| 地址: | 開曼群島大開曼島*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 問句 知識點 匹配 方法 裝置 | ||
1.一種用戶問句與知識點的匹配方法,所述方法基于業務導圖進行,所述業務導圖包括按照業務維度整理為樹狀層級結構的多個節點,每個節點對應一個關鍵詞以及該關鍵詞的關聯表達,所述業務導圖的根節點代表具有特定業務類型的業務,所述業務導圖的葉節點掛載與該葉節點的關鍵詞相關聯的知識點,所述方法包括:
根據用戶問句和預先訓練的第一自然語言處理模型,得到第一匹配節點集合,所述第一匹配節點集合包括所述用戶問句與所述業務導圖匹配的節點;
判斷所述第一匹配節點集合是否能夠匹配到所述業務導圖的任一鏈路;
當判斷出所述第一匹配節點集合不能夠匹配到所述業務導圖的任一鏈路時,根據所述用戶問句的至少一部分在互聯網中搜索,獲取至少一條擴展信息;
根據所述至少一條擴展信息和所述第一自然語言處理模型,得到第二匹配節點集合,所述第二匹配節點集合包括所述擴展信息與所述業務導圖匹配的節點;
判斷所述第一匹配節點集合和所述第二匹配節點集合的并集是否能夠匹配到所述業務導圖的任一鏈路;
當判斷出所述第一匹配節點集合和所述第二匹配節點集合的并集能夠匹配到所述業務導圖的任一鏈路時,將該鏈路的葉節點作為與所述用戶問句匹配的葉節點,以輸出掛載在該葉節點的知識點。
2.如權利要求1所述的方法,其中,所述根據用戶問句和預先訓練的第一自然語言處理模型,得到第一匹配節點集合之前,所述方法還包括:
根據所述用戶問句和預先訓練的第二自然語言處理模型,確定所述用戶問句為具有業務述求的非閑聊語句。
3.如權利要求1所述的方法,其中,所述判斷所述第一匹配節點集合是否能夠匹配到所述業務導圖的任一鏈路之后,所述方法還包括:
當判斷出所述第一匹配節點集合能夠匹配到所述業務導圖的任一鏈路時,將該鏈路的葉節點作為與所述用戶問句匹配的葉節點,以輸出掛載在該葉節點的知識點。
4.如權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述用戶問句的至少一部分在互聯網中搜索,獲取至少一條擴展信息,包括:
獲取所述用戶問句中的未能匹配到節點的未識別文字;
根據所述用戶問句和所述未識別文字在互聯網中搜索,獲取至少一條擴展信息。
5.如權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述用戶問句的至少一部分在互聯網中搜索,獲取至少一條擴展信息,包括:
根據所述用戶問句的至少一部分,采用預設搜索方式在互聯網中搜索,得到第一數目條擴展信息;
從所述第一數目條擴展信息中,按照排序選取與該預設搜索方式相對應的前預設閾值數目條擴展信息,從而獲取至少一條擴展信息。
6.如權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述至少一條擴展信息和所述第一自然語言處理模型,得到第二匹配節點集合,所述第二匹配節點集合包括所述擴展信息與所述業務導圖匹配的節點,包括:
根據所述至少一條擴展信息中的每條擴展信息和所述第一自然語言處理模型,將所述擴展信息與所述業務導圖中的各個節點進行匹配;
至少根據是否匹配出相應節點,得到每條擴展信息的分值;
根據每條擴展信息的分值,確定所述至少一條擴展信息的綜合評分;
當所述綜合評分符合預設條件時,將所述匹配出的相應節點加入所述第二匹配節點集合。
7.如權利要求1所述的方法,其中,所述判斷所述第一匹配節點集合和所述第二匹配節點集合的并集是否能夠匹配到所述業務導圖的任一鏈路之后,所述方法還包括:
當判斷出所述第一匹配節點集合和所述第二匹配節點集合的并集不能夠匹配到所述業務導圖的任一鏈路時,輸出反問問句,以使用戶根據所述反問問句進行缺失信息的補充。
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