[發明專利]貸前信息處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811428811.6
• 申請日: 2018-11-27
• 公開（公告）號: CN109509085A
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發明（設計）人: 彭捷;閆磊
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468
• 代理人: 王增鑫

1.一種貸前信息處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取目標用戶的用戶信息；

根據所述用戶信息確定所述目標用戶是否處于待放款狀態；

若所述用戶處于待放款狀態，根據所述用戶信息與預設的放貸規則確定所述目標用戶的貸款額度。

2.如權利要求1所述的貸前信息處理方法，其特征在于，所述獲取目標用戶的用戶信息的步驟，包括以下步驟：

獲取所述目標用戶的貸款資料；

將所述貸款資料輸入到預設的內容識別模型中，提取所述貸款資料的貸款信息關鍵字，其中，所述內容識別模型為訓練至收斂狀態用于提取信息中的關鍵內容的神經網絡模型；

定義所述貸款信息關鍵字的集合為所述用戶信息。

3.如權利要求1所述的貸前信息處理方法，其特征在于，所述根據所述用戶信息確定所述目標用戶是否處于待放款狀態的步驟，包括以下步驟：

根據所述用戶信息確定所述目標用戶適用的目標系統；

根據所述用戶信息和所述目標系統判斷所述目標用戶是否處于待放款狀態。

4.如權利要求3所述的貸前信息處理方法，其特征在于，所述根據所述用戶信息確定所述目標用戶選擇的目標系統的步驟，包括以下步驟：

根據所述用戶信息生成材料清單；

在預設的貸款系統庫中查找與所述材料清單具有映射關系的至少一個貸款系統；

定義所述至少一個貸款系統為目標系統。

5.如權利要求3所述的貸前信息處理方法，其特征在于，所述根據所述用戶信息和所述目標系統判斷所述目標用戶是否處于待放款狀態的步驟，包括下述步驟：

獲取所述目標系統的判斷模型；

將所述用戶信息輸入到所述判斷模型中，所述判斷模型為訓練至收斂狀態用于根據數據對數據所表征的貸款狀態進行分類的神經網絡模型；

根據所述判斷模型的輸出結果確定所述目標用戶的是否處于待放款狀態。

6.如權利要求1所述的貸前信息處理方法，其特征在于，所述若所述用戶處于待放款狀態，根據所述用戶信息與預設的放貸規則確定所述目標用戶的貸款額度的步驟，包括下述步驟：

根據所述用戶信息計算所述目標用戶的用戶評分；

在預設的放貸等級梯度中查找與所述用戶評分相匹配的放貸等級；

定義所述放貸等級所對應的放貸額度為所述目標用戶的貸款額度。

7.如權利要求6所述的貸前信息處理方法，其特征在于，所述用戶信息包含多個項目，所述根據所述用戶信息計算所述目標用戶的用戶評分的步驟，包括下述步驟：

將所述用戶信息輸入預設的評分計算模型中，其中，所述評分計算模型為訓練至收斂狀態用于根據數據對數據所表征的分數進行分類的神經網絡模型；

獲取所述評分計算模型輸出的所述用戶信息中多個項目分別對應的分值；

定義所述多個項目分別對應的分值之和為所述用戶評分。

8.一種貸前信息處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標用戶的用戶信息；

處理模塊，用于根據所述用戶信息確定所述目標用戶是否處于待放款狀態；

執行模塊，用于若所述用戶處于待放款狀態，根據所述用戶信息與預設的放貸規則確定所述目標用戶的貸款額度。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為執行上述權利要求1-7任意一項所述的貸前信息處理方法。

10.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由移動終端的處理器執行時，使得移動終端能夠執行一種貸前信息處理方法，所述方法包括上述權利要求1-7任意一項所述的貸前信息處理方法。