[發明專利]圖像處理方法及裝置有效
| 申請號: | 201811427510.1 | 申請日: | 2018-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN109495759B | 公開(公告)日: | 2021-04-27 |
| 發明(設計)人: | 裴繼紅;邵旭慧;楊烜 | 申請(專利權)人: | 深圳大學 |
| 主分類號: | H04N19/86 | 分類號: | H04N19/86 |
| 代理公司: | 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 袁文英 |
| 地址: | 518060 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
將存在塊效應的紅外解壓縮圖像劃分為呈矩形陣列分布的圖像塊;
獲取所述圖像塊的邊界灰度信息,根據所述圖像塊的邊界灰度信息,確定各所述圖像塊與相鄰圖像塊的邊界落差信息,根據所述邊界落差信息得到所述圖像塊的落差信息;
基于所述邊界落差信息、所述落差信息以及預設的補償信息構建所述紅外解壓縮圖像的約束優化目標函數;
根據所述約束優化目標函數確定目標補償矩陣,所述目標補償矩陣中的每個元素值為所述紅外解壓縮圖像中位置與所述元素值在所述目標補償矩陣中的位置相同的圖像塊的補償信息的目標值,并且所述目標補償矩陣中的每個元素值均滿足所述約束優化目標函數取得最小值的條件;
根據所述目標補償矩陣中的元素值,補償所述紅外解壓縮圖像中位置與所述元素值在所述目標補償矩陣中的位置相同的圖像塊的直流分量,并對補償后的紅外解壓縮圖像進行平滑處理,以消除所述紅外解壓縮圖像的塊效應;
所述根據所述約束優化目標函數確定目標補償矩陣包括:
將所述約束優化目標函數分別對各所述圖像塊的補償信息進行求導,并令所述約束優化目標函數對各所述圖像塊的補償信息的導數為零,確定各所述圖像塊的補償信息迭代優化公式;
基于若干所述圖像塊的補償信息迭代優化公式,確定目標補償矩陣;
所述基于若干所述圖像塊的補償信息迭代優化公式,確定目標補償矩陣包括:
獲取所述圖像塊的補償信息的初始值,并基于所述圖像塊的補償信息的初始值和所述補償信息迭代優化公式進行迭代運算,得到所述圖像塊的補償信息的迭代值,根據所述圖像塊的補償信息的初始值和迭代值確定補償信息變化量;
根據若干所述圖像塊的補償信息變化量,確定所述紅外解壓縮圖像的最大補償信息變化量,并判斷所述最大補償信息變化量是否小于預設閾值;
若所述最大補償信息變化量小于所述預設閾值,則若干所述圖像塊的補償信息的迭代值構成的矩陣為目標補償矩陣;
若所述最大補償信息變化量不小于所述預設閾值,則將所述圖像塊的補償信息的迭代值作為新初始值,執行基于所述圖像塊的補償信息的初始值和所述補償信息迭代優化公式進行迭代運算的步驟,直至確定所述目標補償矩陣。
2.如權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述獲取所述圖像塊的邊界灰度信息之后,包括:
根據所述圖像塊在所述紅外解壓縮圖像中的位置信息,將各所述圖像塊分別劃分為位于圖像中間的圖像塊,位于圖像四角的圖像塊以及位于圖像邊界的圖像塊中的一種。
3.如權利要求2所述的圖像處理方法,其特征在于,所述將所述約束優化目標函數分別對各所述圖像塊的補償信息進行求導,并令所述約束優化目標函數對各所述圖像塊的補償信息的導數為零,確定各所述圖像塊的補償信息迭代優化公式包括:
根據所述位于圖像中間的圖像塊,將所述約束優化目標函數分別對各所述圖像塊的補償信息進行求導,并令所述約束優化目標函數對各所述圖像塊的補償信息的導數為零,確定各所述圖像塊的第一補償信息迭代優化公式;
根據所述位于圖像四角的圖像塊,將所述約束優化目標函數分別對各所述圖像塊的補償信息進行求導,并令所述約束優化目標函數對各所述圖像塊的補償信息的導數為零,確定各所述圖像塊的第二補償信息迭代優化公式;
根據所述位于圖像邊界的圖像塊,將所述約束優化目標函數分別對各所述圖像塊的補償信息進行求導,并令所述約束優化目標函數對各所述圖像塊的補償信息的導數為零,確定各所述圖像塊的第三補償信息迭代優化公式。
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