[發明專利]賬單數據處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質及服務器在審
| 申請號： | 201811427248.0 | 申請日： | 2018-11-27 |
| 公開（公告）號： | CN109711976A | 公開（公告）日： | 2019-05-03 |
| 發明（設計）人： | 陳華;王瑩 | 申請（專利權）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06Q40/02 | 分類號： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 字段 合同 計算機可讀存儲介質 數據處理 匹配 服務器 記錄 合同管理系統 格式化處理 金融領域 客戶合同 賬單系統 字段信息 作業效率 填入 核對 互聯網 客戶 管理 | ||
1.一種賬單數據處理方法，其特征在于，包括：
獲取合同管理系統的客戶合同中的指定合同字段，將所述指定合同字段信息格式化處理，生成指定合同字段列表；
獲取賬單系統的客戶賬單中的指定賬單字段的數據，將所述指定賬單字段的數據與所述指定合同字段相匹配；
將匹配的指定賬單字段的數據填入所述指定合同字段列表對應的指定合同字段中，生成應收賬款；
獲取賬單周期內的收款記錄中的已入賬記錄，將所述應收賬款與所述已入賬記錄相比較，核對賬單周期內的應收賬款的回款率。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述核對賬單周期內的應收賬款的回款率之后，還包括：
根據所述回款率，確定用戶的風險等級，將所述風險等級記錄并上報到風控系統。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定用戶的風險等級之后，還包括：
獲取客戶在若各個賬單周期的風險等級，確定預設的信用體系計算客戶的借款風險；
根據所述借款風險計算客戶下一次的借款周期及借款金額。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述借款風險計算客戶下一次的借款周期及借款金額，包括：
當客戶的借款風險較高時，縮短客戶下一次的借款周期，降低客戶下一次的借款金額；
當客戶的借款風險較低時，延長客戶下一次的借款周期，提高客戶下一次的借款金額。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述核對賬單周期內的應收賬款的回款率之后，還包括：
獲取客戶在若各個賬單周期的回款率，當若干個賬單周期的回款率均低于預設值時，將該客戶的應收賬款添加進壞賬系統。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取賬單系統的客戶賬單中的指定賬單字段的數據，將所述指定賬單字段的數據與所述指定合同字段相匹配，包括：
每隔預設時長獲取賬單系統的若干個賬單周期的客戶賬單中的指定賬單字段的數據，將若干個賬單周期的指定賬單字段的數據匯總，將匯總后的指定賬單字段的數據與所述指定合同字段相匹配。
7.一種賬單數據處理裝置，其特征在于，包括：
合同管理模塊：用于獲取合同管理系統的客戶合同中的指定合同字段，將所述指定合同字段信息格式化處理，生成指定合同字段列表；
賬單管理模塊：用于獲取賬單系統的客戶賬單中的指定賬單字段的數據，將所述指定賬單字段的數據與所述指定合同字段相匹配；
賬款生成模塊：用于將匹配的指定賬單字段的數據填入所述指定合同字段列表對應的指定合同字段中，生成應收賬款；
賬款核對模塊：用于獲取賬單周期內的收款記錄中的已入賬記錄，將所述應收賬款與所述已入賬記錄相比較，核對賬單周期內的應收賬款的回款率。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：
壞賬管理模塊：用于獲取客戶在若各個賬單周期的回款率，當若干個賬單周期的回款率均低于預設值時，將該客戶的應收賬款添加進壞賬系統。
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6任一項所述的賬單數據處理方法。
10.一種服務器，其特征在于，包括：
一個或多個處理器；
存儲器；
一個或多個計算機程序，其中所述一個或多個計算機程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個計算機程序配置用于執行根據權利要求1至6任一項所述的賬單數據處理方法。
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