[發(fā)明專利]一種基于圖像的電力設(shè)備識(shí)別方法、裝置及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811427103.0
• 申請(qǐng)日: 2018-11-27
• 公開（公告）號(hào): CN109685075A
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王宗光;王剛;戚魯鳳;劉宗順;李恩堂;謝斌;薛俊元;邢宏偉;徐峰;王海英;趙紅衛(wèi);鞏元朝;王浩;王曉敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山東魯能軟件技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 楊哲

1.一種基于圖像的電力設(shè)備識(shí)別方法，其特征在于，該方法包括：

接收電力設(shè)備圖像訓(xùn)練集，對(duì)電力設(shè)備圖像進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)預(yù)處理后的圖像利用圖像識(shí)別算法建立圖像特征點(diǎn)描述信息、關(guān)聯(lián)點(diǎn)信息和其與電力設(shè)備類別的索引，并存儲(chǔ)于特征庫，利用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練預(yù)處理后的電力設(shè)備圖像訓(xùn)練集；

接收待識(shí)別的電力設(shè)備圖像，對(duì)待識(shí)別的電力設(shè)備圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取預(yù)處理后電力設(shè)備圖像中的特征點(diǎn)，基于特征點(diǎn)檢測(cè)SIFT算法進(jìn)行圖像搜索；

將待識(shí)別的電力設(shè)備圖像提取的特征點(diǎn)建立特征集索引，將特征集索引與特征庫的索引匹配，識(shí)別出電力設(shè)備類別。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像的電力設(shè)備識(shí)別方法，其特征在于，在該方法中，所述預(yù)處理的具體步驟包括：

接收有效位置標(biāo)識(shí)指令，在電力設(shè)備圖像中標(biāo)出有效位置；

確定電力設(shè)備圖像中的噪聲類型，并根據(jù)其噪聲類型匹配相應(yīng)的濾波器，調(diào)節(jié)不同濾波器的自定義濾波器參數(shù)，直至達(dá)到平衡最佳濾波狀態(tài)，進(jìn)行濾波處理。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于圖像的電力設(shè)備識(shí)別方法，其特征在于，在該方法中，對(duì)標(biāo)出有效位置的電力設(shè)備圖像進(jìn)行矯正、糾偏處理。

進(jìn)一步地，在該方法中，對(duì)電力設(shè)備圖像進(jìn)行濾波的具體步驟包括：

預(yù)設(shè)方框?yàn)V波參數(shù)值、均值濾波參數(shù)值和高斯濾波參數(shù)值；

對(duì)電力設(shè)備圖像根據(jù)預(yù)設(shè)的方框?yàn)V波參數(shù)值進(jìn)行方框?yàn)V波，并在方框?yàn)V波過程中調(diào)節(jié)方框?yàn)V波參數(shù)值，直至達(dá)到平衡最佳方框?yàn)V波狀態(tài)；

對(duì)電力設(shè)備圖像根據(jù)預(yù)設(shè)的均值濾波參數(shù)值進(jìn)行均值濾波，并在均值濾波過程中調(diào)節(jié)均值濾波參數(shù)值，直至達(dá)到平衡最佳均值濾波狀態(tài)；

對(duì)電力設(shè)備圖像根據(jù)預(yù)設(shè)的高斯濾波參數(shù)值進(jìn)行高斯濾波，并在高斯濾波過程中調(diào)節(jié)高斯濾波參數(shù)值，直至達(dá)到平衡最佳高斯濾波狀態(tài)。

進(jìn)一步地，在該方法中，對(duì)電力設(shè)備圖像的有效位置建立圖像特征點(diǎn)描述信息和關(guān)聯(lián)點(diǎn)信息，根據(jù)圖像特征點(diǎn)描述信息和關(guān)聯(lián)點(diǎn)信息，建立結(jié)構(gòu)化的特征庫，將圖像特征點(diǎn)描述信息和關(guān)聯(lián)點(diǎn)信息存儲(chǔ)于特征庫中，并建立圖像特征點(diǎn)描述信息和關(guān)聯(lián)點(diǎn)信息與電力設(shè)備類別的信息索引。

進(jìn)一步地，在該方法中，在待識(shí)別的電力設(shè)備圖像的圖像搜索匹配中，計(jì)算置信度，并將置信度進(jìn)行排序，并設(shè)定置信度閾值，計(jì)算出的置信度大于置信度閾值的為有效識(shí)別。

4.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中存儲(chǔ)有多條指令，其特征在于，所述指令適于由終端設(shè)備的處理器加載并執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的一種基于圖像的電力設(shè)備識(shí)別方法。

5.一種終端設(shè)備，采用互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備，包括處理器和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，處理器用于實(shí)現(xiàn)各指令；計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)多條指令，其特征在于，所述指令適于由處理器加載并執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的一種基于圖像的電力設(shè)備識(shí)別方法。

6.一種基于圖像的電力設(shè)備識(shí)別方法，其特征在于，該方法包括：

接收電力設(shè)備圖像訓(xùn)練集，對(duì)電力設(shè)備圖像進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)預(yù)處理后的圖像利用圖像識(shí)別算法建立圖像特征點(diǎn)描述信息、關(guān)聯(lián)點(diǎn)信息和其與電力設(shè)備類別的索引，并存儲(chǔ)于特征庫，利用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練預(yù)處理后的電力設(shè)備圖像訓(xùn)練集；

接收待識(shí)別的電力設(shè)備圖像，對(duì)待識(shí)別的電力設(shè)備圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取預(yù)處理后電力設(shè)備圖像中的特征點(diǎn)，基于特征點(diǎn)檢測(cè)SIFT算法進(jìn)行圖像搜索；

將待識(shí)別的電力設(shè)備圖像提取的特征點(diǎn)建立特征集索引，將特征集索引與特征庫的索引匹配，識(shí)別出電力設(shè)備類別；

對(duì)電力設(shè)備圖像中電力設(shè)備所在區(qū)域進(jìn)行差分和累計(jì)圖像處理，與其對(duì)應(yīng)類別的電力設(shè)備正常圖像比對(duì)，判斷電力設(shè)備運(yùn)行情況，得到電力設(shè)備存在故障或故障隱患。