[發明專利]基于大數據的智能視力恢復方法及系統在審
| 申請號: | 201811426228.1 | 申請日: | 2018-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN109646177A | 公開(公告)日: | 2019-04-19 |
| 發明(設計)人: | 付琪林;付引引 | 申請(專利權)人: | 南昌素問科技有限公司 |
| 主分類號: | A61F9/00 | 分類號: | A61F9/00;A61H5/00 |
| 代理公司: | 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 鄭自群 |
| 地址: | 330096 江西省南昌市南昌高新技術*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視力 大數據 視力恢復 晶狀體 服務器端口 人工智能 反饋 弱視 接收終端 邏輯交互 輸入設備 眼部肌肉 眼部組織 智能 散光 睫狀肌 遠視 人眼 眼部 近視 采集 修復 恢復 | ||
1.一種基于大數據的智能視力恢復方法,其特征在于,包括:
S1:視力測試步驟,在前端采集人眼視力數據并傳輸到后臺服務器,在服務器端將接收到的人眼視力數據作為人工智能模塊軟件的第一輸入數據源,并用于后期學習訓練時調用,然后將人工智能模塊軟件學習訓練后的結果反饋至接收終端,此為第一反饋,第一反饋結果用于接收終端的操作者進行參考與臨床治療;
S2:視力預熱步驟,設置有一預加熱裝置,所述預加熱裝置根據步驟S1中的反饋結果在臨床訓練與治療前期先對眼部進行預熱,用于調節與調動眼部各肌肉組織與眼部功能區域的血液循環,促進入下一步的臨床訓練與治療;
在步驟S2之后,執行步驟S3或步驟S4;
S3:降度訓練步驟,設置有一監測裝置,用于在預熱以后監測眼球裸眼視力,并將監測裸眼視力數據上傳至后臺服務器,在服務器端將接收到的裸眼視力數據作為人工智能模塊軟件的第二輸入數據源,并用于后期學習訓練時調用,然后將人工智能模塊軟件學習訓練后的結果反饋至接收終端,此為第二反饋,第二反饋結果用于在治療過程中不斷對眼部各功能區進行修復,能夠增加眼部各功能區域的調節視力與非調節視力功能,促使眼球裸眼視力的提升,屈光度數逐漸下降,達到整體視力的提升與修復;
S4:拓展訓練步驟,設置一計算機模擬軟件及其運行終端,計算機模擬軟件運行在運行終端上,且所述計算機模擬軟件用于模擬眼部各類動態的視覺圖像,從而對人體生物眼球進行臨床治療的鞏固,促使眼部組織更加靈活有效地進行深入血液循環與視力修復,最終達到視力恢復。
2.一種基于大數據的智能視力恢復方法,其特征在于,包括:
SS1:視力測試步驟,在前端采集人眼視力數據并傳輸到后臺服務器,在服務器端將接收到的人眼視力數據作為人工智能模塊軟件的第一輸入數據源,并用于后期學習訓練時調用,然后將人工智能模塊軟件學習訓練后的結果反饋至接收終端,此為第一反饋,第一反饋結果用于接收終端的操作者進行參考與臨床治療;
SS2:視力預熱步驟,設置有一預加熱裝置,所述預加熱裝置根據步驟S1中的反饋結果在臨床訓練與治療前期先對眼部進行預熱,用于調節與調動眼部各肌肉組織與眼部功能區域的血液循環,促進入下一步的臨床訓練與治療;
SS3:降度訓練步驟,設置有一監測裝置,用于在預熱以后監測眼球裸眼視力,并將監測裸眼視力數據上傳至后臺服務器,在服務器端將接收到的裸眼視力數據作為人工智能模塊軟件的第二輸入數據源,并用于后期學習訓練時調用,然后將人工智能模塊軟件學習訓練后的結果反饋至接收終端,此為第二反饋,第二反饋結果用于在治療過程中不斷對眼部各功能區進行修復,能夠增加眼部各功能區域的調節視力與非調節視力功能,促使眼球裸眼視力的提升,屈光度數逐漸下降,達到整體視力的提升與修復;
SS4:拓展訓練步驟,設置一計算機模擬軟件及其運行終端,計算機模擬軟件運行在運行終端上,且所述計算機模擬軟件用于模擬眼部各類動態的視覺圖像,從而對人體生物眼球進行臨床治療的鞏固,促使眼部組織更加靈活有效地進行深入血液循環與視力修復,最終達到視力恢復。
3.根據權利要求1或2所述的基于大數據的智能視力恢復方法,其特征在于,包括移動端數據交互步驟,在該步驟中,將后臺服務器中的第一反饋結果數據傳輸到移動端,用于操作者通過移動端下發預加熱裝置啟動指令;以及將后臺服務器中的第二反饋結果數據傳輸到移動端,用于在治療過程中不斷對眼部各功能區進行修復,能夠增加眼部各功能區域的調節視力與非調節視力功能,促使眼球裸眼視力的提升,屈光度數逐漸下降,達到整體視力的提升與修復;以及在移動端上設置計算機模擬軟件的客戶端,運行該客戶端,用于顯示模擬眼部各類動態的視覺圖像,從而對人體生物眼球進行臨床治療的鞏固,促使眼部組織更加靈活有效地進行深入血液循環與視力修復,最終達到視力恢復。
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