[發(fā)明專利]文本的分析方法、裝置和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811426073.1
• 申請(qǐng)日: 2018-11-27
• 公開（公告）號(hào): CN111241842B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋凱嵩;孫常龍;林君;劉曉鐘
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/30
• 分類號(hào): G06F40/30
• 代理公司: 北京博浩百睿知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11134
• 代理人: 褚敏;宋子良

本發(fā)明公開了一種文本的分析方法、裝置和系統(tǒng)。其中，該方法包括：獲取文本數(shù)據(jù)，其中，文本數(shù)據(jù)包括了至少一種產(chǎn)品的實(shí)體信息和屬性信息；基于多視角情感分析模型處理文本數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)得到文本數(shù)據(jù)所包括的情感信息，其中，多視角情感分析模型用于根據(jù)實(shí)體信息和屬性信息對(duì)產(chǎn)品在預(yù)設(shè)屬性上的情感信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，情感信息用于表征文本數(shù)據(jù)所表示的情感傾向性信息；輸出文本數(shù)據(jù)所包括的情感信息。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中僅能從單一維度對(duì)文本進(jìn)行語(yǔ)義分析，導(dǎo)致文本的語(yǔ)義分析結(jié)果不準(zhǔn)確的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及語(yǔ)言分析領(lǐng)域，具體而言，涉及一種文本的分析方法、裝置和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

情感分析(Sentiment?analysis)，也即傾向性分析，是對(duì)帶有感情色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過(guò)程，其根據(jù)文本所表達(dá)的含義和情感信息，將文本分為褒義或貶義這兩種或多種類型。

情感分析的目的通常是為了找出說(shuō)話者或作者對(duì)某個(gè)話題上的觀點(diǎn)的態(tài)度，這個(gè)態(tài)度即為該說(shuō)話者或作者的情感狀態(tài)。互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生了大量的用戶參與的、對(duì)于諸如任務(wù)、時(shí)間、產(chǎn)品等有價(jià)值的評(píng)論信息，這些評(píng)論信息表達(dá)了人們的各種情感色彩和情感傾向，如喜、怒、哀、樂(lè)和批評(píng)、贊揚(yáng)，基于此，潛在的用戶就可以通過(guò)瀏覽這些具有主觀色彩的評(píng)論來(lái)了解大眾輿論對(duì)某一事件或產(chǎn)品的看法。

在目前的情感分析方法中，通常包括基于詞典的分析方法、基于網(wǎng)絡(luò)的分析方法以及基于語(yǔ)料庫(kù)的分析方法，其中，基于語(yǔ)料庫(kù)的分析方法應(yīng)用較為廣泛，其運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)對(duì)詞語(yǔ)的情感進(jìn)行分類，機(jī)器學(xué)習(xí)的方法通常需要先讓分類模型學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的顧慮，然后用訓(xùn)練好的模型對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。但目前，該方法僅能基于一種維度對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行情感分析，因此難以得到準(zhǔn)確的分析結(jié)果。

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中僅能從單一維度對(duì)文本進(jìn)行語(yǔ)義分析，導(dǎo)致文本的語(yǔ)義分析結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種文本的分析方法、裝置和系統(tǒng)，以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中僅能從單一維度對(duì)文本進(jìn)行語(yǔ)義分析，導(dǎo)致文本的語(yǔ)義分析結(jié)果不準(zhǔn)確的技術(shù)問(wèn)題。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種文本的分析方法，包括：獲取文本數(shù)據(jù)，其中，文本數(shù)據(jù)包括了至少一種產(chǎn)品的實(shí)體信息和屬性信息；基于多視角情感分析模型處理文本數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)得到文本數(shù)據(jù)所包括的情感信息，其中，多視角情感分析模型用于根據(jù)實(shí)體信息和屬性信息對(duì)產(chǎn)品在預(yù)設(shè)屬性上的情感信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，情感信息用于表征文本數(shù)據(jù)所表示的情感傾向性信息；輸出文本數(shù)據(jù)所包括的情感信息。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種文本的分析方法，包括：顯示獲取的文本數(shù)據(jù)，其中，文本數(shù)據(jù)包括了至少一種產(chǎn)品的實(shí)體信息和屬性信息；輸出文本數(shù)據(jù)所包括的情感信息，其中，多視角情感分析模型用于根據(jù)實(shí)體信息和屬性信息對(duì)產(chǎn)品在預(yù)設(shè)屬性上的情感信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，情感信息用于表征文本數(shù)據(jù)所表示的情感傾向性信息。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種文本的分析裝置，包括：獲取模塊，用于獲取文本數(shù)據(jù)，其中，文本數(shù)據(jù)包括了至少一種產(chǎn)品的實(shí)體信息和屬性信息；預(yù)測(cè)模塊，用于基于多視角情感分析模型處理文本數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)得到文本數(shù)據(jù)所包括的情感信息，其中，多視角情感分析模型用于根據(jù)實(shí)體信息和屬性信息對(duì)產(chǎn)品在預(yù)設(shè)屬性上的情感信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，情感信息用于表征文本數(shù)據(jù)所表示的情感傾向性信息；輸出模塊，用于輸出文本數(shù)據(jù)所包括的情感信息。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種文本的分析裝置，包括：顯示模塊，用于顯示獲取的文本數(shù)據(jù)，其中，文本數(shù)據(jù)包括了至少一種產(chǎn)品的實(shí)體信息和屬性信息；輸出模塊，用于輸出文本數(shù)據(jù)所包括的情感信息，其中，多視角情感分析模型用于根據(jù)實(shí)體信息和屬性信息對(duì)產(chǎn)品在預(yù)設(shè)屬性上的情感信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，情感信息用于表征文本數(shù)據(jù)所表示的情感傾向性信息。