[發明專利]一種基于對比度迭代的顯著區域檢測方法有效
| 申請號： | 201811424943.1 | 申請日： | 2018-11-27 |
| 公開（公告）號： | CN109584243B | 公開（公告）日： | 2023-06-30 |
| 發明（設計）人： | 張金霞;魏海坤 | 申請（專利權）人： | 東南大學 |
| 主分類號： | G06T7/10 | 分類號： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210096 *** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 對比度 顯著 區域 檢測 方法 | ||
本發明公開了一種基于對比度迭代的顯著區域檢測方法，包括如下步驟：(1)將輸入圖像過分割成多個互不相交的圖像區域；(2)將顏色特征作為各圖像區域的特征，計算各圖像區域的對比度值，對比度值定義為圖像區域與其他圖像區域的加權特征對比度之和；(3)將新得到的對比度值作為各圖像區域的特征，迭代計算各圖像區域新的對比度值。本發明充分考慮人眼視覺的對比度特性，對其進行迭代建模，使之能夠更好地檢測圖像中的顯著區域并且能夠更好地抑制部分靠近顯著區域的背景區域。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域，尤其是一種基于對比度迭代的顯著區域檢測方法。
背景技術
由于顯著區域檢測能夠廣泛應用于計算機視覺領域，比如圖像分割、圖像目標的檢測和識別、圖像分類、基于內容的圖像編輯等，越來越多的學者對顯著區域檢測進行研究。
由于人眼視覺對對比度高的區域比較感興趣，已有學者通過計算對比度特性來檢測圖像中的顯著區域。部分學者基于直方圖信息計算特征不相似度來獲取對比度，并且只對對比度特性進行一次建模。該方法的缺陷是部分靠近顯著區域的背景區域也會被錯誤地檢測出來。
發明內容
本發明所要解決的技術問題在于，提供一種基于對比度迭代的顯著區域檢測方法，充分考慮人眼視覺的對比度特性，對其進行迭代計算，使之能夠更好地檢測圖像中的顯著區域。
為解決上述技術問題，本發明提供一種基于對比度迭代的顯著區域檢測方法，包括如下步驟：
(1)將輸入圖像過分割成多個互不相交的圖像區域；
(2)將顏色特征作為各圖像區域的特征，計算各圖像區域的對比度值，對比度值定義為圖像區域與其他圖像區域的加權特征對比度之和；
(3)將新得到的對比度值作為各圖像區域的特征，迭代計算各圖像區域新的對比度值。
優選的，步驟(1)中，基于現有的Mean?Shift算法，將輸入圖像過分割成200個互不相交的圖像區域；用ri代表圖像區域，i對應圖像區域的下標，1≤i≤200。
優選的，步驟(2)中，將顏色特征作為各圖像區域的特征，計算各圖像區域的對比度值具體包括如下步驟：
(21)基于CIELab顏色特征計算各圖像區域的初始特征F0，各個圖像區域的初始特征定義為該圖像區域中各像素點CIELab顏色特征的平均值；
(22)某個圖像區域ri的第一輪得到的對比度值C1(ri)定義為該圖像區域與其他所有圖像區域的加權特征對比度之和：
(23)根據||F0(ri)-F0(rj)||2計算兩個圖像區域之間初始特征的對比度，W(rj→ri)計算的是圖像區域rj作用于圖像區域ri的權重；
W(rj→ri)＝S(rj)×P(ri,rj)
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