[發明專利]一種多目標水肥一體化系統輪灌組劃分方法有效
| 申請號: | 201811424631.0 | 申請日: | 2018-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN109496520B | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發明(設計)人: | 顧巍;葉志偉;嚴盟;閤大海;蘇軍 | 申請(專利權)人: | 湖北工業大學 |
| 主分類號: | A01C21/00 | 分類號: | A01C21/00 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魯力 |
| 地址: | 430068 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 多目標 水肥 一體化 系統 輪灌組 劃分 方法 | ||
1.一種多目標水肥一體化系統輪灌組劃分方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:建立多目標水肥一體化輪灌組數學模型,基于以下公式:
min F(x)=(f1(x),f2(x))
其中,N為待劃分輪灌支管的根數,M為輪灌組數;Xij表示第i根支管在第j個輪灌組中的開閉狀態,當Xij=1時,表示第i根支管在第j個輪灌組中為打開狀態,當Xij=0時,表示第i根支管在第j個輪灌組中為關閉狀態;hi和qi分別為第i根支管進口的進口需求壓力和進口需求流量;Hj和Qj分別為第j個輪灌組的揚程和流量;μH和μQ分別為各輪灌組揚程和流量的平均值;σH和σQ分別為各輪灌組揚程和流量的標準差;
步驟2:對所有的輪灌支管進行分配,求解所述步驟1中建立的數學模型的多目標優化的Pareto最優解集,即求得各種揚程和流量均衡的組合,為選擇適應于不同實際情況的設計方案提供最優解集,具體是采用文化算法和多目標分布估計算法相結合的方式,具體包括:
步驟2.1:將所有輪灌支管的開關狀態進行初始化,構造群體中的個體;
隨機選擇每一行中的一個變量設置為1,其他設置為0,表示第一支管分配給該輪灌組;
步驟2.2:計算每個個體每組輪灌組的水頭和流量,計算整個系統的平均流量、平均水頭、流量標準差、水頭標準差;
步驟2.3:計算每個個體目標函數f1(x),f2(x)的函數值;
步驟2.4:根據Pareto最優的定義,分析當前群體和上一代Pareto最優解集中的所有個體,找出合并集合的Pareto最優解;
步驟2.5:通過分析Pareto最優解集中的解,計算個支管概率矩陣
PNM為在Pareto最優解集的所有個體中第N個支管在第M個輪灌組中出線的次數,如果一次都沒有出現則PNM設置為1;
步驟2.6:采用賭輪盤方法生成新的個體,即按概率矩陣設置每一行中的一個變量為1;
步驟2.7:判斷程序是否結束,否則跳轉到步驟2.2。
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