[發明專利]一種時頻圖像的增強方法及相關設備有效
| 申請號: | 201811423808.5 | 申請日: | 2018-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN109544479B | 公開(公告)日: | 2021-06-15 |
| 發明(設計)人: | 夏軒;于峰崎 | 申請(專利權)人: | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 增強 方法 相關 設備 | ||
1.一種時頻圖像的增強方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取多個樣本信號,所述多個樣本信號屬于相同的信號類型、且信噪比不同,所述樣本信號為調頻信號,所述調頻信號包括跳頻信號、線性調頻信號和正弦調頻信號;
確定所述多個樣本信號中每個樣本信號的第一時頻圖像和第二時頻圖像,所述第一時頻圖像是根據所述每個樣本信號的維格納-威利分布確定的,所述第二時頻圖像是根據所述每個樣本信號的瞬時頻率確定的;
將所述第一時頻圖像和所述第二時頻圖像輸入待訓練模型進行訓練,得到所述信號類型對應的時頻圖像增強模型;
確定目標信號的信號類型,當所述目標信號的信號類型與所述時頻圖像增強模型對應的信號類型相同時,根據所述時頻圖像增強模型,對所述目標信號的時頻圖像進行增強處理。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述時頻圖像增強模型,對目標信號的時頻圖像進行增強處理包括:
根據所述目標信號的維格納-威利分布,確定所述目標信號的時頻圖像;
將所述目標信號的時頻圖像輸入所述時頻圖像增強模型,得到所述目標信號的增強的時頻圖像。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述多個樣本信號中每個樣本信號的第一時頻圖像和第二時頻圖像包括:
對所述每個樣本信號進行離散化處理,得到所述每個樣本信號對應的離散信號;
從所述離散信號中截取預設長度的信號;
根據所述預設長度的信號,確定所述第一時頻圖像和所述第二時頻圖像。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述多個樣本信號中每個樣本信號的第一時頻圖像包括:
對所述每個樣本信號的維格納-威利分布進行歸一化;
根據所述每個樣本信號的歸一化的維格納-威利分布,確定所述第一時頻圖像。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述每個樣本信號包括多個采樣點;
所述對所述每個樣本信號的維格納-威利分布進行歸一化包括:
獲取所述多個采樣點中每個采樣點對應的維格納-威利分布的幅值;
確定所述多個采樣點對應的多個所述幅值中的最大值和最小值;
根據所述最大值和所述最小值,對所述每個樣本信號的維格納-威利分布進行歸一化。
6.如權利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述時頻圖像增強模型,對目標信號的時頻圖像進行增強處理之后,還包括:
對所述目標信號的增強的時頻圖像進行反相處理。
7.一種時頻圖像的增強裝置,其特征在于,所述裝置包括:
樣本采集模塊,用于獲取多個樣本信號,所述多個樣本信號屬于相同的信號類型、且信噪比不同,所述樣本信號為調頻信號,所述調頻信號包括跳頻信號、線性調頻信號和正弦調頻信號;
模型訓練模塊,用于確定所述多個樣本信號中每個樣本信號的第一時頻圖像和第二時頻圖像,所述第一時頻圖像是根據所述每個樣本信號的維格納-威利分布確定的,所述第二時頻圖像是根據所述每個樣本信號的瞬時頻率確定的;
所述模型訓練模塊,還用于將所述第一時頻圖像和所述第二時頻圖像輸入待訓練模型進行訓練,得到所述信號類型對應的時頻圖像增強模型;
圖像增強模塊,用于確定目標信號的信號類型,當所述目標信號的信號類型與所述時頻圖像增強模型對應的信號類型相同時,根據所述時頻圖像增強模型,對所述目標信號的時頻圖像進行增強處理。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述圖像增強模塊還用于:
根據所述目標信號的維格納-威利分布,確定所述目標信號的時頻圖像;
將所述目標信號的時頻圖像輸入所述時頻圖像增強模型,得到所述目標信號的增強的時頻圖像。
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