[發明專利]倉庫單量預測方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811422336.1
• 申請日: 2018-11-27
• 公開（公告）號: CN111222668A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 田軍
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 胡艾青;劉芳

1.一種倉庫單量預測方法，其特征在于，包括：

從倉庫歷史數據中，獲取多個歷史周期的真實單量；

根據所述多個歷史周期的真實單量，獲得下一周期的預測擬合值；

根據所述預測擬合值和所述下一周期對應的預設的預計強度信息，獲得所述下一周期的單量預測值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個歷史周期的真實單量，獲得下一周期的預測擬合值，包括：

根據所述多個歷史周期的真實單量，確定所述多個歷史周期的優化擬合值；

以預設的時序預測算法，對所述多個歷史周期的優化擬合值進行下一周期的擬合處理，獲得預測擬合值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個歷史周期的真實單量，確定所述多個歷史周期的優化擬合值，包括：

以預設的時序擬合算法，對所述多個歷史周期的真實單量進行各歷史周期的擬合處理，獲得所述多個歷史周期對應的初始擬合值；

根據所述多個歷史周期對應的初始擬合值，確定所述多個歷史周期的優化擬合值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個歷史周期對應的初始擬合值，確定所述多個歷史周期的優化擬合值，包括：

獲取與各所述歷史周期對應的趨勢擬合因子；

根據各所述歷史周期對應的所述初始擬合值、所述趨勢擬合因子以及所述真實單量，確定各所述歷史周期對應的優化擬合值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據各所述歷史周期對應的所述初始擬合值、所述趨勢擬合因子以及所述真實單量，確定各所述歷史周期對應的優化擬合值，包括：

將各所述歷史周期對應的所述初始擬合值和所述趨勢擬合因子的乘積，作為調整擬合值；

獲取各所述歷史周期對應的所述調整擬合值與所述真實單量的相對誤差；

若不滿足預設停止條件，則更新所述初始擬合值和所述趨勢擬合因子，并返回執行所述將各所述歷史周期對應的所述初始擬合值和所述趨勢擬合因子的乘積，作為調整擬合值；

若滿足預設停止條件，則將當前的所述初始擬合值作為優化擬合值。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述預設停止條件包括以下至少一種：

在所述趨勢擬合因子等于1時，所述相對誤差絕對值小于0.15；

在所述趨勢擬合因子不等于1時，所述相對誤差絕對值小于0.1；

所述更新的執行次數達到預設上限次數。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述更新所述初始擬合值和所述趨勢擬合因子，包括：

若所述相對誤差大于或等于0，則將所述趨勢擬合因子減小預設步長，得到當前的趨勢擬合因子；

若所述相對誤差小于0，則將所述趨勢擬合因子增大預設步長，得到當前的趨勢擬合因子；

對各所述歷史周期，將所述真實單量與所述當前的趨勢擬合因子的商，作為當前的初始擬合值。

8.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取與各所述歷史周期對應的趨勢擬合因子，包括：

獲取預存儲的各所述歷史周期的歷史單量預測值和歷史預計強度信息；

根據各所述歷史周期的所述歷史單量預測值和所述歷史預計強度信息，得到各所述歷史周期的歷史預測擬合值；

根據各所述歷史周期的真實單量和所述歷史預測擬合值，獲得與各所述歷史周期對應的趨勢擬合因子。

9.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預設的時序預測算法和所述預設的時序預測算法都包括ETS算法。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據所述預測擬合值和所述下一周期對應的預設的預計強度信息，獲得所述下一周期的單量預測值之前，還包括：

獲取所述下一周期對應的業務屬性信息所述業務屬性信息對應預設的預計強度信息；

將所述業務屬性信息對應的預計強度信息，作為下一周期對應的預計強度信息。