[發明專利]一種智能語音設備控制方法在審
| 申請號: | 201811420375.8 | 申請日: | 2018-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN109493854A | 公開(公告)日: | 2019-03-19 |
| 發明(設計)人: | 歷建雙;歷彥程 | 申請(專利權)人: | 安徽吉露科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/14 | 分類號: | G10L15/14;G10L15/18;G10L15/19;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/22;G10L21/0208 |
| 代理公司: | 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 蘇友娟 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市肥*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音信號 聲學模塊 雜音 語音提取模塊 智能語音設備 矢量序列 音節 有效地 分辨 發音語音信號 計算語音信號 命令數據庫 語音接收器 有效解決 語音命令 比對 剝離 壓縮 | ||
本發明公開了一種智能語音設備控制方法,語音接收器對語音信號進行接收并進行壓縮后,將其輸送至聲學模塊,聲學模塊對語音信號內的雜音進行消除,并計算語音信號的矢量序列和每個音節之間的距離,之后聲學模塊將其輸送至語音提取模塊,語音提取模塊將語音信號與其內部的命令數據庫進行比對。本發明步驟四中的聲學模塊對語音信號內的雜音進行消除,將有效的語音信號單獨剝離出來,有效解決了雜音對語音信號的影響,降低了錯誤幾率,通過步驟四中的聲學模塊對語音信號的矢量序列和每個音節間的間距進行計算,可以有效地分辨相近出發音的與語音命令,避免了設備無法有效地分辨相近發音語音信號的問題。
技術領域
本發明涉及語音識別領域,具體為一種智能語音設備控制方法。
背景技術
語音識別系統的應用可以分為兩個發展方向:一個方向是大詞匯量連續語音識別系統,主要應用于計算機的聽寫機,以及與電話網或者互聯網相結合的語音信息查詢服務系統,這些系統都是在計算機平臺上實現的。
但是,目前市場上用于語音控制設備的方法,無法有效與語音信號內的雜音進行消除,語音信號會被錯誤判斷,導致設備錯誤執行語音命令,無法對語音信號的矢量序列和每個音節之間的距離進行快速計算,導致無法精確分辨相近詞的含義。
發明內容
本發明的目的在于提供一種智能語音設備控制方法,以解決上述背景技術中提出的問題。
為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種智能語音設備控制方法,包括下列步驟:
步驟一:語音接收器接收語音信號;
步驟二:語音接收器內的特征處理模塊對語音信號進行壓縮;
步驟三:語音接收器將壓縮后的語音信號輸送至聲學模塊;
步驟四:聲學模塊對語音信號內雜音進行消除,并計算語音信號的矢量序列和每個音節之間的距離;
步驟五:聲學模板將計算后的語音信號輸送至語音提取模塊;
步驟六:語音提取模塊對語音信號進行語法、語義分析;
步驟七:語音提取模塊將分析結果輸送至設備控制電路;
步驟八:控制電路根據分析結果控制設備運行;
步驟九:設備將執行結果反饋給語音播放模塊;
步驟十:語音播放模塊播放執行結果。
優選地,所述步驟一中的語音接收器上設置有多個語音采集設備。
優選地,所述步驟二中特征處理模塊將語音信號壓縮至介質10-100之間。
優選地,所述驟四中的聲學模塊采用馬爾科夫計算模型對語音信號進行計算。
優選地,所述步驟五中的語音提取模塊是由識別語音命令構成的語法網絡。
優選地,所述步驟九中的語音播放模塊上設置有語音播放設備。
與現有技術相比,本發明的有益效果是:本發明步驟四中的聲學模塊對語音信號內的雜音進行消除,將有效的語音信號單獨剝離出來,有效解決了雜音對語音信號的影響,降低了錯誤幾率,通過步驟四中的聲學模塊對語音信號的矢量序列和每個音節間的間距進行計算,可以有效地分辨相近出發音的與語音命令,避免了設備無法有效地分辨相近發音語音信號的問題。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。
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