[發明專利]區域分布式儲能優化調度方法及裝置

有效

• 申請號: 201811420279.3
• 申請日: 2018-11-26
• 公開（公告）號: CN109494794B
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發明（設計）人: 趙健;孫芊;周寧;王磊;柴旭崢;馬建偉;李宗峰;牛榮澤
• 申請（專利權）人: 國網河南省電力公司電力科學研究院;國網河南省電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: H02J3/38
• 分類號: H02J3/38;H02J3/46
• 代理公司: 蘇州知途知識產權代理事務所(普通合伙) 32299
• 代理人: 陳瑞瀧;張錦波

1.一種基于多源日前預測不確定性的區域分布式儲能優化調度方法，其特征在于，包括：

獲取步驟，基于多源分布式電源系統，獲取現場數據信息；所述現場數據信息包括電參數信息和氣象信息；所述電參數信息包括功率信息、電壓信息、電流信息；所述氣象信息包括風速信息、風向信息、溫度信息、輻射信息；

預測步驟，根據現場數據信息，對多源分布式電源系統中的每種電源和負荷進行日前功率預測；

設置步驟，根據日前功率預測的預測結果和多源分布式電源系統的實際輸出功率，計算每種電源和負荷的多源日前預測不確定性；設置多源日前預測不確定性的評判規則；

條件步驟，根據多源日前預測不確定性的評判規則，考慮多源日前預測不確定性對配電網電能質量的影響；將多源日前預測不確定性作為區域分布式儲能優化調度方法的邊界條件，確保區域電能質量變化在可控范圍之內；

構建步驟，構建多源日前預測不確定性的懲罰機制；所述懲罰機制用于降低預測不確定性對分布式儲能經濟性能的影響，使區域分布式儲能系統整體經濟性最優；

所述設置步驟中，

風電功率日前預測不確定性服從正態分布，其預測偏差分布的概率密度函數f(δP_W,t)的計算公式為：

光伏功率日前預測不確定性服從正態分布，其預測偏差分布的概率密度函數f(δP_S,t)的計算公式為：

負荷日前預測不確定性服從正態分布，其預測偏差分布的概率密度函數f(δP_L,t)的計算公式為：

式中，δP_W,t、δP_S,t、δP_L,t分別為風電、光伏和負荷預測t時刻的偏差值；μ_W,t、μ_S,t、μ_L,t分別為風電、光伏和負荷預測偏差的均值；σ_W,t、σ_S,t、σ_L,t分別為風電、光伏和負荷預測偏差的方差；

根據多變量正態分布的特性，各個變量的線性組合仍然服從正態分布，則多源不確定性的概率密度函數f(δP_total,t)的計算公式為：

式中，δP_total,t＝δP_L,t-δP_W,t-δP_S,t，表示多源預測的整體偏差值；

所述條件步驟中，多源分布式電源系統滿足功率平衡條件：

式中，P_Cl,t為常規電廠Cl在t時刻的輸出功率；P_Bi,t為分布式儲能Bi在t時刻的輸出功率；P_Wj,t為風電機組W_j在t時刻的輸出功率；P_Sk,t為光伏電站Sk在t時刻的輸出功率，P_L,t為t時刻的負荷；N_C為常規電廠總數；N_B為分布式儲能總數；N_W為風電機組總數；N_S為光伏電站總數；

由于電網中存在多源不確定性，考慮多源不確定性的旋轉備用約束為：

式中，為常規電源的最大輸出功率；為分布式儲能的最大輸出功率；R為旋轉備用容量；

所述構建步驟中，為了降低預測不確定性對系統經濟性的影響，在目標函數中增加預測不確定性的懲罰項，目標函數MinT_C的計算公式為：

式中，S_i,t為常規機組t時段的開機狀態；f(P_Ci,t)為常規機組t時段的運行成本；為風電、光伏和負荷不確定性的懲罰因子，且的大小由使用環境決定；

采用粒子群算法進行系統優化。

2.根據權利要求1所述的基于多源日前預測不確定性的區域分布式儲能優化調度方法，其特征在于，所述獲取步驟中，電參數信息包括過去若干年的歷史數據和實時采集的數據，氣象信息包括過去若干年的歷史數據和實時采集的數據。