[發明專利]一種復雜環境光應用條件下的相機系統及像質調節方法有效
| 申請號: | 201811419276.8 | 申請日: | 2018-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN109379584B | 公開(公告)日: | 2019-12-17 |
| 發明(設計)人: | 劉皓挺 | 申請(專利權)人: | 北京科技大學 |
| 主分類號: | H04N17/00 | 分類號: | H04N17/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 11237 北京市廣友專利事務所有限責任公司 | 代理人: | 張仲波 |
| 地址: | 100083*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 相機系統 像質 控制參數 人工智能模型 圖像質量評估 質量評估參數 客觀圖像 圖像 定量化評價 表示圖像 成像結果 成像領域 復雜環境 監督數據 數值輸入 像質調節 應用條件 采集 主觀 | ||
1.一種復雜環境光應用條件下的相機系統像質調節方法,其特征在于,包括:
采用盲圖像質量評估參數方法對相機系統采集的圖像進行像質的定量化評價,其中,像質表示圖像質量;
將像質評價結果輸入到訓練好的人工智能模型中,得到相機系統控制參數;其中,在訓練所述人工智能模型時,其輸入為使主觀圖像質量評估等級低的圖像變成等級高的圖像的客觀圖像質量評估參數,監督數據為該客觀圖像質量評估參數對應的相機系統控制參數;
將得到的相機系統控制參數值輸入到相機系統相應的機構中,各個機構按照接收到的控制參數進行執行。
2.根據權利要求1所述的復雜環境光應用條件下的相機系統像質調節方法,其特征在于,所述采用盲圖像質量評估參數方法對相機系統采集的圖像進行像質的定量化評價包括:
判斷被相機系統采集圖像的被觀測目標是否屬于快速變化的目標;
若屬于快速變化的目標,則采用盲圖像質量評估參數方法對相機系統采集的每一幀圖像進行像質的定量化評價;
若不屬于快速變化的目標,則采用盲圖像質量評估參數方法對相機系統采集的圖像隔幀進行像質的定量化評價。
3.根據權利要求2所述的復雜環境光應用條件下的相機系統像質調節方法,其特征在于,所述判斷被相機系統采集圖像的被觀測目標是否屬于快速變化的目標包括:
判斷被觀測目標的大小或形態變化在相鄰兩幀中變化程度是否超過預設的變化閾值,若超過,則被觀測目標屬于快速變化的目標;或,
判斷被觀測目標的位移變化在相鄰兩幀中移動位置是否超過預設的像素個數,若超過,則被觀測目標屬于快速變化的目標。
4.根據權利要求1所述的復雜環境光應用條件下的相機系統像質調節方法,其特征在于,盲圖像質量評估參數包括:圖像的亮度、區域對比度、邊緣模糊度、噪聲強度、色差、圖像紋理信息中的一種或多種;
所述相機系統控制參數包括:相機的焦距、增益、積分級數、積分時間、曝光時間、光圈大小、遮光板控制量、照明控制量、濾光片選型控制量、相機姿態控制量、減震器控制量、溫度控制量、穩像控制量中的一種或多種。
5.根據權利要求1所述的復雜環境光應用條件下的相機系統像質調節方法,其特征在于,在將像質評價結果輸入到訓練好的人工智能模型中,得到相機系統控制參數之前,所述方法還包括:
獲取不同環境光、不同相機系統控制參數條件下采集的圖像,形成圖像數據集;
利用圖像質量相似度方法和模式識別聚類方法從所述圖像數據集中挑選出代表圖像,組成新的圖像數據集,并獲取針對所述新的圖像數據集,形成的若干個主觀評估等級數據集,其中,所述主觀評估等級為主觀圖像質量評估等級;
確定主觀評估等級數據集中評估等級高的圖像的客觀圖像質量評估參數的分布規律;
獲取主觀評估等級數據集中評估等級低的圖像,基于其原始生成條件,調節相機系統控制參數,根據確定的等級高的圖像的客觀圖像質量評估參數的分布規律,獲得使等級低的圖像變成等級高的圖像的相機系統控制參數調節方法及客觀圖像質量評估參數;
根據獲得的使等級低的圖像變成等級高的圖像的相機系統控制參數調節方法及客觀圖像質量評估參數訓練人工智能模型。
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