[發(fā)明專利]一種案件研判方法、系統(tǒng)及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811418363.1
• 申請(qǐng)日: 2018-11-26
• 公開（公告）號(hào): CN111222370A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林通
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;H04N7/18;G06Q50/26
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種案件研判方法，其特征在于，包括：

獲取視頻信息；

提取所述視頻信息中每幀視頻圖像的特征信息，所述特征信息包括：用于表征行為動(dòng)作的信息；

調(diào)用預(yù)設(shè)的研判模型，所述預(yù)設(shè)的研判模型用于對(duì)所述每幀視頻圖像的特征信息進(jìn)行分析，得到每幀視頻圖像的識(shí)別結(jié)果，并對(duì)連續(xù)多幀視頻圖像的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行分析，確定是否有犯罪行為的發(fā)生。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述視頻信息中每幀圖像的特征信息，包括：

提取所述每幀視頻圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的特征；

依據(jù)每幀視頻圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的特征，過濾掉與案件研判無關(guān)的像素點(diǎn)；

依據(jù)每幀圖像中過濾掉像素點(diǎn)后剩余的像素點(diǎn)的特征，生成數(shù)據(jù)包；其中每幀視頻圖像對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)包。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)每幀視頻圖像的生成時(shí)間，確定相應(yīng)數(shù)據(jù)包的標(biāo)識(shí)；

在預(yù)設(shè)的映射表中記錄所述數(shù)據(jù)包的標(biāo)識(shí)；所述映射表表示數(shù)據(jù)包和所述數(shù)據(jù)生成時(shí)間的關(guān)系；

依據(jù)所述映射表和所述數(shù)據(jù)包，生成有序的特征向量，所述特征向量為所述研判模型中用于分析的特征信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的研判模型為通過標(biāo)注有犯罪行為的視頻樣本對(duì)預(yù)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練后得到的。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的研判模型的訓(xùn)練過程包括：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間長度的第一視頻樣本；所述第一視頻樣本中標(biāo)記有犯罪行為模式；

提取所述第一視頻樣本中每幀視頻圖像犯罪行為的特征信息；

依據(jù)所述第一視頻樣本中每幀視頻圖像犯罪行為的特征信息和所述視頻樣本標(biāo)記的犯罪行為模式，對(duì)預(yù)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到研判模型；

或者所述研判模型的訓(xùn)練過程包括：

將預(yù)設(shè)時(shí)間長度的視頻樣本劃分為多個(gè)時(shí)間段；

依次獲取每個(gè)時(shí)間段中的第二視頻樣本；所述第二視頻樣本中標(biāo)記有犯罪行為模式；

依次提取每個(gè)第二視頻樣本中每幀視頻圖像犯罪行為的特征信息；

依據(jù)每個(gè)第二視頻樣本的特征信息和所述第二視頻樣本標(biāo)記的犯罪行為模式，對(duì)預(yù)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到研判模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述每幀視頻圖像的特征信息進(jìn)行分析，得到每幀視頻圖像的識(shí)別結(jié)果，并對(duì)每幀視頻圖像的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行分析，確定是否有犯罪行為的發(fā)生，包括：

通過研判模型對(duì)每幀視頻圖像的特征信息進(jìn)行分析，得到每幀圖像中包含犯罪行為的第一概率；

通過連續(xù)的多幀視頻圖像的犯罪行為的概率計(jì)算視頻中包含犯罪行為的第二概率；

判斷所述第二概率是否大于預(yù)設(shè)的概率閾值；

若大于預(yù)設(shè)的概率閾值，則表示視頻中有犯罪行為的發(fā)生。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

將判定有犯罪行為的連續(xù)多幀視頻圖像中的特征信息與預(yù)設(shè)的研判模型中各個(gè)犯罪模式的目標(biāo)特征進(jìn)行匹配；

根據(jù)匹配結(jié)果，確定判定有犯罪行為的連續(xù)多幀視頻圖像中包含的犯罪模式。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

在確定所述視頻信息中有犯罪行為發(fā)生時(shí)，提取確定出有犯罪行為的視頻信息中犯罪嫌疑人的人臉特征；

將提取到的人臉的特征與預(yù)設(shè)的身份識(shí)別庫進(jìn)行匹配；

根據(jù)匹配結(jié)果確定所述犯罪嫌疑人的身份。

9.一種案件研判裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取視頻信息；

第一特征提取單元，用于提取所述視頻信息中每幀視頻圖像的特征信息，所述特征信息包括：用于表征行為動(dòng)作的信息；

犯罪行為分析單元，用于調(diào)用預(yù)設(shè)的研判模型，所述預(yù)設(shè)的研判模型用于對(duì)所述每幀視頻圖像的特征信息進(jìn)行分析，得到每幀視頻圖像的識(shí)別結(jié)果，并對(duì)每幀視頻圖像的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行分析，確定是否有犯罪行為的發(fā)生。