[發(fā)明專利]一種多維度網(wǎng)絡數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811418259.2
• 申請日: 2018-11-26
• 公開（公告）號: CN109660384A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發(fā)明（設計）人: 石志凱;吳巍楓;孫宇
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢烽火信息集成技術有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 武漢智權(quán)專利代理事務所(特殊普通合伙) 42225
• 代理人: 邱云雷

本發(fā)明公開了一種多維度網(wǎng)絡數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術領域，該方法包括以下步驟：統(tǒng)計方法包括以下步驟：預設多個網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項，各網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項至少包括：網(wǎng)絡流量信息、網(wǎng)絡協(xié)議信息、網(wǎng)絡終端信息以及網(wǎng)頁訪問信息；獲取待測流量數(shù)據(jù)，依次針對各網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項進行統(tǒng)計，獲取與各網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項對應的數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計項；根據(jù)各數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計項制作數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計圖。本發(fā)明根據(jù)各數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計項制作數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計圖，從而能夠?qū)?shù)據(jù)進行量化分析，直觀的對待測流量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果直觀的觀察。

技術領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術領域，具體涉及一種多維度網(wǎng)絡數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法及系統(tǒng)。

背景技術

目前針對網(wǎng)絡流量分析的研究在數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術領域?qū)儆跓衢T項目，但現(xiàn)階段的網(wǎng)絡流量分析多基于某一個單一維度，如對網(wǎng)絡協(xié)議的分析、對網(wǎng)絡流量的統(tǒng)計分析、對上層應用的分析等；

目前對網(wǎng)絡流量分析的方法較多，如利用網(wǎng)絡協(xié)議特征的協(xié)議分析，基于包內(nèi)容的深度包檢測進行協(xié)議識別等，但都只能分析到網(wǎng)絡流量的某個方面，無法給出某個網(wǎng)絡環(huán)境的網(wǎng)絡流量全貌；

同時由于網(wǎng)絡中包含大量的信息，有大量的連接和多種不同的網(wǎng)絡協(xié)議，各種解析后的信息基本都為離散型的，無法對網(wǎng)絡流量進行相關量化分析；

因此，急需一種多維度網(wǎng)絡數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，來解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術中存在的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種多維度網(wǎng)絡數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，根據(jù)各數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計項制作數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計圖，從而能夠?qū)?shù)據(jù)進行量化分析，直觀的對待測流量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果直觀的觀察。

為達到以上目的，本發(fā)明采取的技術方案是：

第一方面，本發(fā)明提供一種多維度網(wǎng)絡數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，所述統(tǒng)計方法包括以下步驟：

預設多個網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項，各所述網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項至少包括：網(wǎng)絡流量信息、網(wǎng)絡協(xié)議信息、網(wǎng)絡終端信息以及網(wǎng)頁訪問信息；

獲取待測流量數(shù)據(jù)，依次針對各網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項進行統(tǒng)計，獲取與各所述網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項對應的數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計項；

根據(jù)各所述數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計項制作數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計圖。

在上述技術方案的基礎上，各所述網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項至少包括一個網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征子項；

各所述數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計項至少包括一個數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計子項；

各所述網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項的各所述網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征子項與各所述數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計子項對應。

在上述技術方案的基礎上，所述依次對各網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項進行統(tǒng)計，獲取與各所述網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項對應的數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計項中，具體包括以下步驟：

獲取待測流量數(shù)據(jù)，依次針對各網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項進行統(tǒng)計，獲取與各所述網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征項中的所述網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特征子項對應的數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計子項。

在上述技術方案的基礎上，所述網(wǎng)絡流量信息至少包括：流量大小、流量速率、上行流量大小、下行流量大小、上行流量速率、下行流量速率、流量速率最大值。

在上述技術方案的基礎上，所述網(wǎng)絡協(xié)議信息至少包括網(wǎng)絡層協(xié)議信息、傳輸層協(xié)議信息以及應用層協(xié)議信息。

在上述技術方案的基礎上，所述網(wǎng)絡終端信息用于標記終端設備的設備種類，所述設備種類至少包括：Linux設備、Android設備、Windows設備、IOS設備以及未知設備。