[發明專利]一種苦參識別平臺和利用該平臺的苦參識別方法

在審

• 申請號: 201811417991.8
• 申請日: 2018-11-26
• 公開（公告）號: CN111220753A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 張曉哲;趙楠;程孟春
• 申請（專利權）人: 中國科學院大連化學物理研究所
• 主分類號: G01N30/88
• 分類號: G01N30/88;G01N30/02;G01N30/72
• 代理公司: 北京元周律知識產權代理有限公司 11540
• 代理人: 周游

1.一種苦參識別平臺，其特征在于，所述平臺包括：

已知樣本信息數據庫模塊、未知樣本信息數據庫模塊、已知樣本色譜-質譜圖像模塊、未知樣本色譜-質譜圖像模塊和未知樣本識別模塊；

所述已知樣本信息數據庫模塊向所述已知樣本色譜-質譜圖像模塊傳輸已知樣本的色譜-質譜數據，所述已知樣本色譜-質譜圖像模塊輸出第一數據圖像；

所述未知樣本信息數據庫模塊向所述未知樣本色譜-質譜圖像模塊傳輸未知樣本的色譜-質譜數據，所述未知樣本色譜-質譜圖像模塊輸出第二數據圖像；

所述未知樣本識別模塊，用于記錄所述已知樣本的樣本信息以及所述生成的第一數據圖像，并將所述生成的第二數據圖像與所述第一數據圖像進行比對，以確定所述未知樣本的色譜-質譜數據是否與已知樣本的色譜-質譜數據匹配。

2.根據權利要求1所述的苦參識別平臺，其特征在于，所述已知樣本的色譜-質譜數據包括已知樣本的原始色譜-質譜信息，所述未知樣本的色譜-質譜數據包括未知樣本的原始色譜-質譜信息；

優選地，所述已知樣本的色譜-質譜數據還包括已知樣本中各個化合物的高維數據，所述未知樣本的色譜-質譜數據還包括未知樣本中各個化合物的高維數據；

進一步優選地，所述高維數據表達樣本中各數據點間的空間信息，是以下至少一種信息構成的矩陣：

數據點間的距離信息；

數據點間的角度關系信息；

數據點的坐標位置信息；

數據點的密度信息；

數據點集合的邊緣范圍信息；

數據點的強度信息；

優選地，所述數據點間的距離信息包括色譜保留時間t、m/z值、m值、z值、峰強度I中的至少一種；

優選地，所述數據點的強度信息包括由數據點的大小或亮度的強弱反映出來的信息中的至少一種。

3.根據權利要求2所述的苦參識別平臺，其特征在于，所述高維數據生成的高維數據圖像包括高維數據生成的原始圖像、基于圖像特征生成的圖像、對圖像進行轉化處理生成的圖像、利用函數構建的圖像中的至少一種；

優選地，所述圖像特征包括數據點點簇、共同粒子、樣本輪廓；

優選地，所述圖像轉化處理包括將圖像模糊化處理和對圖像進行不同分辨率的處理中的至少一種；

優選地，所述函數包括色譜保留時間t、m/z、m、峰強度I中的至少一種；

優選地，所述高維圖像是二維以上維數的圖像；

優選地，所述圖像文件存儲為圖像文件格式。

4.根據權利要求1所述的苦參識別平臺，其特征在于，所述已知樣本包括標準品或已知中藥樣本中的至少一種；

優選地，所述標準品包括《2015版中國藥典》所述中藥的對照品、中藥標志性成分、中藥主要化學成分中的至少一種；

優選地，所述已知中藥樣本為類別信息明確的樣本,所述類別信息包括樣本的種屬、產地、部位、炮制方式中的至少一種；

優選地，所述已知中藥樣本包括中藥原藥材、飲片、粉末中的至少一種，進一步優選地，所述已知中藥樣本包括中藥的不同部位和它們的加工品中的至少一種。

5.根據權利要求1所述的苦參識別平臺，其特征在于，所述未知樣本識別模塊包括圖像分割工具或者聚類工具。

6.根據權利要求1所述的苦參識別平臺，其特征在于，所述各數據庫模塊中的數據庫類型包括文件夾數據集、網頁數據庫、基于商業化工作站或基于用戶自研發工作站的數據庫中的至少一種。