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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于對(duì)海成像的ISAR處理算法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811417177.6 申請(qǐng)日: 2018-11-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109633640A 公開(kāi)(公告)日: 2019-04-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 葉偉平;何煒 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京華航無(wú)線電測(cè)量研究所
主分類(lèi)號(hào): G01S13/90 分類(lèi)號(hào): G01S13/90
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 100013 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 成像 處理算法 校正 走動(dòng) 自聚焦算法 成像結(jié)果 艦船目標(biāo) 雷達(dá)回波 量化處理 數(shù)據(jù)變換 線性距離 相位補(bǔ)償 相位估計(jì) 相位梯度 對(duì)齊 最小熵 檢測(cè) 包絡(luò) 脈壓 時(shí)域 艦船 聚焦 全局
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于對(duì)海成像的ISAR處理算法,包括以下步驟:

步驟一:對(duì)距離脈壓后的雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行距離向CFAR檢測(cè);

步驟二:進(jìn)行距離向FFT處理,然后進(jìn)行殘余線性距離走動(dòng)校正,將距離走動(dòng)校正后的數(shù)據(jù)變換到距離時(shí)域;

步驟三:采用全局最小熵,完成包絡(luò)對(duì)齊;

步驟四:采用相位梯度自聚焦算法進(jìn)行相位估計(jì),完成相位補(bǔ)償;

步驟五:對(duì)補(bǔ)償后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方位向CFAR檢測(cè)。

步驟六:進(jìn)行量化處理。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于對(duì)海成像的ISAR處理算法,其特征在于,所述步驟一雷達(dá)回波數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在隨機(jī)存儲(chǔ)器中,數(shù)據(jù)讀取在距離向分N核完成,并將數(shù)據(jù)塊能量投影為一個(gè)列向量,在0核獲得數(shù)據(jù)能量均值,按全局檢測(cè)門(mén)限檢出目標(biāo)點(diǎn),將檢測(cè)到的目標(biāo)距離向位置放到共享中,N為DSP的核數(shù)。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于對(duì)海成像的ISAR處理算法,其特征在于,所述步驟二從DDR中按距離向分N核讀取數(shù)據(jù),并做FFT處理,每個(gè)距離單元乘以校正因子,進(jìn)行N核并行矩陣轉(zhuǎn)置,N為DSP的核數(shù)。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于對(duì)海成像的ISAR處理算法,其特征在于,所述步驟三從DDR中按方位向分N核讀取回波數(shù)據(jù),距離向進(jìn)行FFT,求回波的模值并將模值按方位向累加,將模值和FFT結(jié)果按方位向分N核放到隨機(jī)存儲(chǔ)器中,在0核中將累加的模值進(jìn)行匯總得到初始平均距離像,該向量需要放到共享中;在方位向分N核進(jìn)行處理,將結(jié)果在方位向分N核放到隨機(jī)存儲(chǔ)器中,實(shí)現(xiàn)迭代求最優(yōu)值,N為DSP的核數(shù)。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于對(duì)海成像的ISAR處理算法,其特征在于,所述步驟四首先從DDR中讀取數(shù)據(jù),在距離向上分N核進(jìn)行FFT,然后通過(guò)迭代獲得相位信息并進(jìn)行相位補(bǔ)償,在迭代過(guò)程中,在距離向上分N核按距離單元求能量值,在0核對(duì)能量排序記錄對(duì)應(yīng)坐標(biāo),獲得特顯點(diǎn),將特顯點(diǎn)數(shù)所在的距離單元進(jìn)行N核并行處理,通過(guò)循環(huán)移位將每一距離單元最強(qiáng)點(diǎn)移至多普勒頻率零點(diǎn),并進(jìn)行加窗處理,將結(jié)果在距離向分N核放到DDR中;接下來(lái)在0核中通過(guò)特顯點(diǎn)相鄰脈沖共軛相乘獲得每個(gè)脈沖需要校正的相位,從而進(jìn)行補(bǔ)償;最后在距離向上分N核做FFT得到更新的目標(biāo)像,N為DSP的核數(shù)。

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于對(duì)海成像的ISAR處理算法,其特征在于,所述步驟五雷達(dá)回波數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DDR中,數(shù)據(jù)讀取在方位向分N核完成,并將數(shù)據(jù)塊能量投影為一個(gè)列向量,在0核獲得數(shù)據(jù)能量均值,按全局檢測(cè)門(mén)限檢出目標(biāo)點(diǎn),將檢測(cè)到的目標(biāo)方位向位置放到共享中,以便N核同時(shí)調(diào)用,N為DSP的核數(shù)。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于對(duì)海成像的ISAR處理算法,其特征在于,所述步驟六首先從DDR中讀取數(shù)據(jù),在距離向分N核,每個(gè)核在方位進(jìn)行復(fù)向量相加,在0核將每個(gè)核的累加結(jié)果匯總并相加,得到圖像的最大值和均值,這兩個(gè)值需要放到共享中,從而1~N核可以調(diào)用,最后將距離向分N核,把圖像信息與上下門(mén)限值比較,從而得到圖像輸出,N為DSP的核數(shù)。

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