[發明專利]基于計算機圖形技術自動生成人工智能訓練樣本的方法

在審

• 申請號: 201811415320.8
• 申請日: 2018-11-26
• 公開（公告）號: CN109635853A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 勾佳祺
• 申請（專利權）人: 深圳市瑪爾仕文化科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T15/00;G06T19/00
• 代理公司: 深圳市徽正知識產權代理有限公司 44405
• 代理人: 盧杏艷

1.一種基于計算機圖形技術自動生成人工智能訓練樣本的方法，其特征在于，所述方法包括：

根據所需訓練樣本的需求搭建虛擬場景、調整鏡頭參數；

通過輸入控制參數動態生成訓練樣本；

獲取訓練樣本中包含的特定信息生成相應訓練樣本的標簽。

2.根據權利要求1所述的基于計算機圖形技術自動生成人工智能訓練樣本的方法，其特征在于，所述根據所需訓練樣本的需求搭建虛擬場景具體為：基于真實場景下拍攝的圖片、視頻樣本制作三維場景并利用計算機圖形技術建立場景中物品的三維模型。

3.根據權利要求2所述的基于計算機圖形技術自動生成人工智能訓練樣本的方法，其特征在于，所制作的三維場景中，動態化模擬自然因素、隨機規則、行為法則及鏡頭參數。

4.根據權利要求3所述的基于計算機圖形技術自動生成人工智能訓練樣本的方法，其特征在于，所述通過輸入控制參數動態生成訓練樣本具體為：

基于輸入的控制參數對場景及場景中的對象進行重新構建并渲染，生成樣本圖片。

5.根據權利要求4所述的基于計算機圖形技術自動生成人工智能訓練樣本的方法，其特征在于，控制參數的輸入通過預設規則下的隨機算法隨機生成或者通過輸入預定控制參數生成。

6.根據權利要求5所述的基于計算機圖形技術自動生成人工智能訓練樣本的方法，其特征在于，所述獲取訓練樣本中包含的特定信息生成相應訓練樣本的標簽，具體為：

渲染生成的樣本圖片中包含訓練后人工智能所要識別的特定物品，獲取虛擬場景中該物品的空間位置、在樣本圖片中的區域、物品類型及屬性信息，并利用這些信息自動生成相應樣本圖片的標簽。

7.根據權利要求6所述的基于計算機圖形技術自動生成人工智能訓練樣本的方法，其特征在于，所述渲染生成的樣本圖片中包含訓練后人工智能所要識別的特定物品，獲取虛擬場景中該物品的空間位置、在樣本圖片中的區域、物品類型及屬性信息，并利用這些信息自動生成相應樣本圖片的標簽，具體為：

渲染生成的樣本圖片中包含的各物品并從圖形渲染Buffer中提取各物品在樣本圖片中的像素點位；

基于計算結果生成對應樣本物品獨立的蒙版圖片組，獲取各物品在蒙版圖片中位置信息；

對識別出的物品在三維模型生成信息表中查詢其對應信息；

利用計算得到位置信息和查詢到的對應信息生成標簽。

8.根據權利要求7所述的基于計算機圖形技術自動生成人工智能訓練樣本的方法，其特征在于，將計算得到的物品的位置信息和查詢到的三維模型生成信息表中的對應信息按標準數據格式寫入xml或json文檔作為標簽。