[發明專利]基于相關向量機的供熱機組熱電關系預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201811410348.2
• 申請日: 2018-11-23
• 公開（公告）號: CN109858664A
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 胡喬良;李偉;路鵬;張濤;蔡勇;錢白云;劉偉;林翔;祁偉;許雷
• 申請（專利權）人: 國網新疆電力有限公司電力科學研究院;華電新疆發電有限公司昌吉熱電廠
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 烏魯木齊合縱專利商標事務所 65105
• 代理人: 周星瑩;湯建武

本發明提供了基于相關向量機的供熱機組熱電關系預測方法及裝置，包括通過獲取基于訓練樣本預先訓練確定的相關向量機預測模型，該訓練樣本為供熱機組的運行數據，并利用相關向量機預測模型，預測供熱機組不同熱負荷下的最大發電功率和最小發電功率，最后在基于預測得到不同熱負荷下的最大發電功率和最小發電功率，得到供熱機組的熱電關系。本發明通過供熱機組的實際運行數據確定的熱電關系，該方法不僅適用于各類型的供熱機組中，而且基于相關向量機預測模型確定熱電關系大大降低了工作量和確定熱電關系的時間，且能夠準確得到供熱機組熱電關系。

技術領域

本發明涉及新能源技術領域，具體涉及一種基于相關向量機的供熱機組熱電關系預測方法及裝置。

背景技術

為了實現節能減排和可持續發展，近幾年來我國大力發展風力發電、太陽能發電等可再生能源電力。在這多能源結構的時代，為了能滿足人們的生活質量，供熱機組作為一種十分環保的供熱方式，在多數地區的集中供熱中被廣泛使用。為了保證安全運行且滿足熱負荷要求的前提下，充分了解供熱機的熱電關系，對于緩解電網壓力具有十分重要意義。

在現有技術中，能夠計算供熱機組熱電關系的方法主要包括：汽輪機熱力試驗法、工況圖分析法以及熱力系統計算方法。

其中，熱力試驗法是利用等效熱降理論建立供熱機組熱力曲線的數學模型，并用試驗結果修正模型從而確定機組的調峰范圍。但是這種方法需要專業人員現場試驗，工作量大、耗費時間，且在現場試驗期過程中不斷調整熱負荷和電負荷，對于熱網及用戶都有一定的影響。

工況圖分析法是對于供熱機組汽輪機的工況圖進行回歸分析，預測不同采暖抽汽量下供熱機組的調峰范圍，從而得出供熱機組的熱電關系。但是這種方法只能適用于有工況圖的供熱機組，對于沒有工況圖的供熱機組則不能不適用。

熱力系統計算的方法，是通過對進出汽輪機的能量進行平衡計算，通過平衡計算確定不同采暖抽汽量和工業抽汽量下的供熱機組發電量調節范圍，從而得出機組熱電關系。對于熱力系統計算方法，它雖然通用性強，但是計算工作量較大，并且得出的結果會偏離實際運行情況。

綜上可知，現有針對供熱機組熱電關系的預測要么工作量大，耗費時間，要么不通用，要么準確性較差。因此，急需一種能夠克服上述問題的供熱機組熱電關系的預測方式。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了基于相關向量機的供熱機組熱電關系預測方法及裝置，對供熱機組使用相關向量機模型進行熱電關系預測，以解決現有技術中供熱機組熱電關系預測時帶來的工作量大，不適用于多種供熱機組以及供熱組熱電關系不準確的問題。

為實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

一種基于相關向量機的供熱機組熱電關系預測方法，適用于供熱機組，包括：

基于訓練樣本預先訓練確定的相關向量機預測模型，所述訓練樣本為所述供熱機組的運行數據；

利用所述相關向量機預測模型，預測供熱機組不同熱負荷下的最大發電功率和最小發電功率，并基于所述預測得到的不同熱負荷下的最大發電功率和最小發電功率，得到所述供熱機組的熱電關系。

進一步的，所述基于訓練樣本預先訓練確定的相關向量機預測模型，包括：

獲取供熱機組的運行數據，所述運行數據包括熱負荷數據和發電功率；

對所述運行數據進行分類，確定不同熱負荷下所述供熱機組的最大發電功率集合和不同熱負荷下所述供熱機組的最小發電功率集合；

建立相關向量機模型；

從所述不同熱負荷下所述供熱機組的最大發電功率集合和不同熱負荷下所述供熱機組的最小發電功率集合中選取訓練樣本，訓練所述相關向量機模型，確定相關向量機預測模型。

進一步的，還包括：